摘要：中央墩式大悬臂盖梁在高速公路施工中常用,针对所存在作业风险大、对既有交通干扰大等问题,本文设计了完整、有效的中央墩大悬臂盖梁施工方案,开创性地采用落地钢管+钢塔斜拉吊带结构,从而成功地实现了城市道路“边通车、边施工”的要求;采用整体预制、吊装大结构钢筋骨架的措施,大大降低了高空作业风险,解决了线外用地协调难度大的问题;通过设计支架施工整体化、装配化、模块化,并优化施工组织,形成单元内流水作业的方式。本文提出的施工方案,在有效解决安全隐患以及交通扰动问题的同时实现了工程效率和施工质量的提高,为大悬臂盖梁施工提供了一种安全、高效、环保、经济的施工方式,为相关领域提供了重要的技术支持和参考。

摘要：本文以某高速公路K56+470~K56+560段路基边坡滑塌为研究背景,深入分析了高速公路路基边坡滑塌防护治理方案和路基边坡滑塌防护质量施工控制措施。在分析高速公路路基边坡滑塌类型和成因机理的技术上,根据实际案例,分析案例项目路基边坡滑塌产的原因为地质因素和外部环境因素导致,从完善路基排水设施、路基边坡防护方案优化以及增设抗滑桩等方式对路基边坡滑塌防护方案的具体应用做了研究,给同类型项目的边坡滑塌防护方案提供了一种设计思路。

摘要：以一座地处华南地区的典型混凝土连续刚构桥梁为研究对象,对其温度变化进行了长期的监测和统计分析。温度传感器是在桥梁建设施工过程中埋入混凝土内部的,能客观反映桥梁结构的温度,并在通车运营后进行了长期的监测。测量了箱梁顶板、腹板、底板等位置在太阳辐射等自然环境条件下的温度及年度内的变化规律;对箱梁腹板中间的温度监测数据进行了概率统计分析,分析表明可以用2个正态分布的线性组合描述一年时间内的温度概率密度。根据拟合结果,计算了设计基准期内结构最高季节温度,该温度值明显高于目前桥梁工程设计规范中的建议值,因此,有必要对华南地区的季节升温设计值进行更深入的研究。

摘要：建立了广州珠江黄埔大桥大跨径正交异性钢箱梁桥支撑体系的有限元模型,计算了正常载重车和3倍超载车作用下桥面铺装层内部的应力和应变,分析了桥面铺装材料需要满足的强度、变形等性能指标。以有限元分析为依据,研制了新型环氧树脂基混凝土,通过4点弯曲试验,对新材料的强度、极限应变等性能参数进行了评估。计算和试验结果表明,在桥面铺装材料的性能设计中需要更多地考虑轮载局部作用下铺装层内的应力状态和变形情况;新研制的环氧树脂基混凝土的基本力学性能满足相应的性能指标,是值得进一步系统研究的潜在大跨径钢箱梁桥桥面铺装材料。

摘要：针对广州珠江黄埔大桥的结构形式,对钢箱梁桥面铺装体系进行三维有限元分析,分别研究铺装层厚度、钢桥面板厚度、横隔板间距、纵向加劲肋构造尺寸等钢箱梁桥面铺装体系的构造参数对铺装层最大拉应力、铺装层与钢桥面板层间最大剪应力和铺装层表面最大弯沉值等受力控制指标的影响。用此研究结果可指导珠江黄埔大桥钢箱梁桥面铺装层的设计。

摘要：为了提高沥青路面压实度预测的准确率,基于机器学习对沥青路面进行压实度质量评估;通过对比实际工程中不同压路机在沥青路面上的振动规律,构建振动压路机-沥青路面系统动力学模型,利用Simulink数值仿真软件对所构建的模型进行仿真,设计8种工况,对比压实度计值、压实度控制值、机械驱动功率、滚轮综合刚度、填筑体能量、单位体积压实功率6个压实度质量评估指标在各工况下的适用性差异;采用支持向量机、逻辑回归、k最近邻、决策树、朴素贝叶斯法5种传统的机器学习方法对各工况下的压实度质量评估指标样本进行训练,对比压实度预测准确率;设计压路机在不同碾压次数时的碾压路线,对比分别采用最优压实度质量评估指标和单一压实度质量评估指标的压实度预测准确率。结果表明:不同压实度质量评估指标在不同工况下的适用性不同,即使在同一种工况下,不同碾压次数时的适用性也存在差异;采用最优压实度质量评估指标代替单一压实度质量评估指标,压实度预测准确率提高5.8%;在5种传统的机器学习方法中,朴素贝叶斯法预测最优压实度质量评估指标类型的准确率最高,为96.22%。

摘要：提出了一种基于双向长短期记忆(bidirectional long short-term memory, BiLSTM)神经网络的多层岩土环境溶洞三维定量智能识别方法。首先,借鉴浅层地震反射波法原理,建立含有单个无填充球形孔洞的多层岩土结构模型,并计算桩锤激振下地表的加速度响应信号;其次,针对不同溶洞工况大量建模,以获取不同工况下的响应信号作为数据集;最后,基于BiLSTM设计了双数据通道分离架构网络模型,实现了对多层岩土环境下不同溶洞工况的定量识别。研究表明,本文所提出方法能够对不同岩土体结构下溶洞的三维位置和直径进行定量识别,且在3 m容差范围内的识别准确率达到了98%以上。

摘要：近年来,机器学习算法在结构损伤识别领域得到了广泛应用。已有研究表明,设计良好的输入特征能够适应多种算法,从而减少调参时间和计算成本,并提高算法的识别准确率。本文引入移动主成分分析和时空窗主成分分析方法提取损伤敏感的特征组合作为机器学习输入,使用双跨平面梁有限元模型生成的模拟应变数据对组合特征的损伤识别效果进行验证。结果表明,良好的特征向量组合对损伤更加敏感,不仅有助于识别在传感器周围发生的损伤,而且能有效地定位结构边缘和远离传感器位置处的损伤,从而提高算法的损伤识别效果。此外,多种噪声强度下的实验表明,组合特征具有良好的鲁棒性,能较好地适应外界环境的变化。