摘要：含水层改建地下储气库是我国未来储气库建设的主要发展方向,但目前在国内还没有先例。为此,以渤海湾盆地冀中坳陷D5区块含水层为例,从含水层构造特征、盖层和断层密封性、储层物性、流体性质、注采气能力、储气库参数设计、排液规模、地热水发电、余热水回注、经济性分析等方面探讨了建库与地热利用相结合的可行性。结果表明:①该区块盖层厚度大、分布稳定,泥岩压实程度高且岩性致密,储层和盖层之间的断层不连通,盖层密封性好;②该区块圈闭面积大、形态好、埋藏适中,储层发育好,符合建库条件,但注气驱水难度较大,适合排水注气:③排水注气过程中所排出的地热水温度高、水量大,适合利用中低温地热发电技术来发电,发电后的余热水回注地层并作为采气时的注水水源,可以实现循环利用;④利用该区块建库过程中所排出的地热水来发电,可以节约大量投资和运行成本,具有较好的经济效益和社会效益。结论认为:该区块具备含水层改建地下储气库和地热利用相结合的可行性,但需要进一步探测性地注气以验证圈闭的密封性,同时还要考虑注气排水的周期性对地热发电的影响。

摘要：为深化高校教学改革,提升高校工科类学生的工科素养和创新实践能力,以服装设计与工程专业的服装市场营销课程为例,基于成果导向教育(OBE)教学理念,将教学内容与服装营销热点话题紧密结合,重构传统课堂教学与网络课堂教学的混合式教学模式,注重学生学习过程的参与度,建立多元化考核评价方式,进而激发学生的学习兴趣,加深学生对理论知识的掌握以及提高学生理论联系实际的能力,以此全面提升高校工科类学生的综合素质。

摘要：自动调制识别是认知无线电、电子侦察、电磁态势生成中重要的环节.由于电磁环境日益复杂,噪声对能否正确调制识别影响显著.本文针对低信噪比(signal-noise ratio,SNR)环境条件设计了一种基于软阈值的深度学习模型,在卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)的基础上加入软阈值函数.将IQ数据转化为幅度相位信息作为模型的输入,CNN用于提取幅度相位数据中的特征,软阈值学习网络可以针对不同特征设置不同阈值,用于滤除样本噪声,提高低SNR条件下的识别率.在开源数据集RML2016.10a上验证了所提算法的有效性,对比其他网络结构,本文提出的模型识别率更高且效率更高.

摘要：拉伸冲孔翻边模具设计是很多模具企业涉及到的,也是绝大多数模具专业的毕业设计题目。简要介绍了主要针对拉伸冲孔翻边模具的设计过程,希望对毕业生和模具企业有所帮助。

摘要：本文主要针对冷冲压模具的设计过程进行简单介绍,进而帮助学生更好地掌握模具的设计过程。

摘要：数字媒体艺术是艺术设计、交互技术、计算机图形学、信息与通信技术学等多项技术的结合,并通过各种媒介传播在设计类领域中实践与应用。随着互联网技术的发展,数字媒体艺术逐渐成为现代艺术表达的一种新趋势。作为一门新兴的、充满活力的专业,在传统电影、电视向数字化技术迅速转型,IT技术和网络媒体的迅速发展时代里,数字媒体艺术有着广阔的发展空间,该专业的毕业生广泛服务于智能界面、数字影像、游戏设计、商业传播等专业领域。配合本期“数字媒体艺术设计”专题的系列访谈,我们从目前已发布的2020届各高校毕业生设计作品中选取了一些优秀案例,让“后浪”们实力演绎数字新媒体艺术的新势力,向前辈致敬。