摘要：针对目前大棚仍需人工控制卷帘机升降,不仅耗费时间和体力且难以控制大棚内温度、光照等弊端,设计出一款基于51单片机的智能大棚卷帘机控制系统,该系统可以通过蓝牙、物联网等技术手段实现动态监控大棚温度、光照、棚外天气状况等智能操作,自动收放大棚棉被和控制卷帘机的升降。多次调试实验证明该系统可以很好的实现大棚卷帘机系统的智能控制。

摘要：激光全息随机点立体视觉检查仪是在颜氏随机点立体视觉检查图[1]的基础上,由解放军军事医学科学院和海军总医院根据双眼视差原理设计,应用现代激光全息技术在国内率先研制而成的.为了测试和检验全息立体视力表是否可以直接行裸眼立体视敏度检测,其实用性和客观性如何,并进一步规范立体视敏度检测标准,我们应用激光全息立体视觉检查图对367名双眼视力在1.0以上的本科飞行学员进行了测试分析.

摘要：BA无标度网络模型可对自然界和人类社会中大多数的网络演化特征进行描述。然而目前还没有一种可以描述BA无标度网络增长特性和优先连接特性的演化模拟软件。针对软件的缺失,设计了基于Lab VIEW与Matlab的BA无标度网络演化模拟软件。利用Lab VIEW构建人机界面和实现动态演化,并以Matlab计算邻接矩阵、节点度和连接概率等数据。最终实现每点击一次增长按钮,就会增加一个节点的BA无标度网络演化的动态显示。该软件有利于学习和理解BA无标度网络模型。通过BA无标度网络演化示例进行结果验证表明,软件不仅能够演示网络演化过程,还可动态计算邻接矩阵、节点度和连边概率。

摘要：目前,结合景观生态学研究土地利用的空间结构并预测其变化趋势已经成为IGBP、HDP和WCRP等国际组织乃至全球的土地利用变化研究中的热点。为了定量研究绿洲城市化过程中城市景观结构的变化特征,本文基于GIS、Fragstats软件,结合景观生态学方法研究1999-2009年石河子市建成区景观格局特征及其变化方向。研究结果表明:(1)研究区70%的区域未发生土地利用变化,景观结构呈现由自然景观向人为景观转变的规律;(2)建设用地面积增加19.64 km2,是最主要的转入地类,而耕地面积减少17.25 km2,是最主要的转出地类;(3)建设用地扩张多以居民点为中心呈现发射状,逐步向市区北部和东部扩张,且多沿交通线分布;(4)石河子市各景观指数普遍高于其下属的街道办及乡镇、农场的景观指数,其中新城街道办和向阳街道办有比较系统的城镇规划,形状规则,各地类空间分布均匀,整体性较好。该研究为科学衡量绿洲城市土地利用结构变化提供定量化依据,可以从表观上无序的景观中发现潜在的、有意义的有序规律,为区域景观分布格局评价及优化以及未来城市总体规划设计、建设与管理提供基础数据和理论依据。

摘要：为了解《广东省餐饮业食品卫生量化评价表》在现场评价应用中的特异度和稳定性。按照区组设计的方差分析,由5名评分员用《广东省餐饮业食品卫生量化评价表》对选定的5家餐饮业进行评分,以方差分析方法考察不同评分员使用《评价表》的差异。5名评分员对5家企业的平均评分分别为71·48、72·8、77·9、71·76、71·32,评分员间的评分结果经方差分析差异无显著性(P>0·05),组内相关系数R=0·94,说明《广东省餐饮业食品卫生量化评价表》的可靠性较理想,较稳定。5家企业的平均得分分别为92·24、86·02、73·72、63·06、50·58,经检验,差异有显著性(P<0·01),说明《广东省餐饮业食品卫生量化评价表》的准确性较好,能相对准确地区分不同卫生质量水平的评价对象。

摘要：为筛选餐饮业食品卫生量化评价的指标,构建科学、合理、准确和量化的现场餐饮业食品卫生量化评价指标体系。根据《餐饮业食品卫生管理办法》对餐饮业的食品卫生要求编制初步的评价指标体系,采用德尔菲法(Delphi)设计,就指标体系的每一项指标选定专家进行征询。按专家对各指标的重要性评价,赋予每个指标相应的权重。按《餐饮业食品卫生管理办法》对餐饮业的食品卫生要求细化成3级72分项要求(评价指标),编制成初步的评价表。选定的专家按重要性分值1、3、5分对评价指标进行评价,剔除了72项三级指标要求中的19项(第一、二级指标要求只能确定权重,不能剔除),保留了53项(占73·6%);专家对整体《评价表》的重要性评价均值为3·79,其中一级指标为3·50,二级指标为3·70,三级指标为3·85,重要性较高,专家的意见集中程度较好。在评价表中“监测结果”和“粗加工”的相对标准差最高,为0·69,说明专家对这2项指标的意见协调性稍差。但就整体而言,专家对总体指标的意见是协调的,协调系数为0·34(P>0·05),对二级指标的意见协调程度最高,协调系数为0·61(P>0·05),其次为一级指标,协调系数为0·51,对三级指标的协调性较低,协调系数为0·21(P>0·05)。经两轮对专家的问卷式征询,构成了由72项指标(一级指标7项,二级指标12项和三级指标53项)及其相应的权重组成的、三级树状结构的《广东省餐饮业食品卫生量化评价表》。该体系对提高广东省的食物安全水平具有重要意义。