摘要：开展时间投影室(TPC)气体探测器的研制工作:1)设计了探测器漂移区场笼结构,通过设计与优化印刷电路板等梯度势电极的精确位置构建,获得了均匀的电场分布;2)探测器雪崩放大区通过构建3层细丝电极实现;3)探讨了多层多根细丝电极的电场分布计算、电极焊接安装工艺、电极细丝张力维持、探测器不同工作状态转换等工艺技术;4)采用DPC电阻阵列法对探测器的信号读出部分进行简化,实现20路×20路接收电极输出简化为4路输出,并进行了位置刻度试验;5)利用研制的探测器开展了宇宙射线入射信号的测量,获得了真实有效的输出波形,测量波形结果与模拟结果基本一致,并取得了电离事件的有效二维位置分布.本工作可为类似TPC探测器的研制及试验提供经验积累和技术借鉴.

摘要：针对脑电信号随机性强、动态变化迅速等特点,提出了一种简化深度学习模型研究癫痫脑电识别问题。提出的模型以一维卷积神经网络为基础,在结构方面简化了卷积层、池化层等以提高模型效率,在整体框架方面应用了Keras框架,在训练优化算法方面采用RMSProp算法作为模型优化算法,通过预定义的目标函数来进行损失估计,模型设计上加入了批标准化层和全局均值池化层。基于所提模型,从三个方面研究了癫痫脑电识别问题,即:利用经验模态分解,分别选取前三阶、前五阶、前七阶、前八阶的本征模态函数分量,在简化模型上进行对比分析;利用提出模型所具备的深度学习特点,直接识别原始脑电信号而无须特征提取环节;增加了三种不同方法分别提取7类特征,对相同的脑电数据进行对比分析。性能分析结果表明:对于五类不同的脑电信号,前三阶的本征模态函数分量的识别率达到92.1%,比其他几种处理方式识别率高;前八阶的本征模态分量识别率不及原始信号,表明人工数据处理时会给数据带来噪声;所提出的简化深度学习模型能高效处理癫痫脑电识别问题,具备较高效率和较好性能。

摘要：ADS注入器Ⅰ高频四极场(RFQ)功率源系统将为325MHz RFQ提供连续波功率,使束流离开RFQ时,其能量达到几MeV。功率源系统除了补偿RFQ腔耗外,还必须提供足够的功率以保证RFQ中的加速电场。ADS注入器ⅠRFQ功率源系统主要包括600kW连续波速调管、80kV/18A基于脉冲步进调制技术的PSM电源、环流器以及相应的波导传输系统等。根据ADS总体指标和RFQ的相关技术参数,提出了功率源的总体布局、技术指标以及设计要求等,在此基础上完成系统安装与调试,并通过专家组测试与验收。

摘要：乙烯工程聚乙烯主反应器的焊接刘熔（中化工程第七建设公司，６１０１００）我公司在独山子乙烯工程中承担了聚乙烯聚合反应器的组焊任务。这两台设备是聚乙烯装置的心脏，其组焊质量直接关系到装置生产。聚乙烯聚合反应器是由意大利ＴＰＬ公司承包设计，由西班牙ＳＣＨＷ...

摘要：本文介绍了基于MicroTCA.4标准的新型宽带射频前端的设计。该射频前端可以实现300MHz^6 GHz频率范围内的下变频及50 MHz^6 GHz范围内的矢量调制上变频。同时射频前端具有可调衰减、温度监测、功率检波、IQ校准、板卡管理等功能。通过测试,板卡下变频端口间隔离度大于70d B,下变频线性区间大于35 d B,幅度误差小于0.03%,相位误差小于±0.03°;上变频载波泄露小于-45 d Bm,边带抑制大于50 d B。

摘要：从满足天然气安全输送、计量准确、控制灵敏、减少天然气压力能损失 ,同时满足工艺要求方面 ,着重对天然气经过集气总站、净化厂、配气总站的各个气路流程中仪表控制方案的选择进行浅述 ,尤其对各阶段天然气的压力控制、流量控制进行分析 ;其中 ,在配气总站中建议采用超驰控制方案以稳定外输气压力。

摘要：针对目前课堂环境下的多人脸检测研究不够深入,特别在拍摄角度变化等多个因素影响下人脸识别率较低的问题,提出了真实课堂环境下基于全卷积头部检测器(FCHD)人脸检测的改进算法。首先,针对课堂环境下多人脸数据集的不足构建了两类课堂数据集,通过10人以下、11~20人、21~30人、31~40人以及41人以上不同的数据进行分析;然后,对比评估了传统的人脸检测算法以及基于深度学习的算法;最后,提出基于FCHD算法进行锚点设计的改进,针对课堂多人脸数据集的特点,通过不同锚点的设计以及神经网络的微调提升多人脸检测的准确率。实验结果表明,所提算法对于10人以下的人脸检测平均准确率能达到90%,能够较好地解决多人脸识别领域中存在的人脸偏移、遮挡、角度等问题。

摘要：从天然气净化厂工艺过程特点及安全生产的要求出发,着重对紧急事故情况下高压天然气放空方案的确定和相关仪表的选择进行阐述,尤其对天然气净化厂设置三套高压放空系统的可行性和安全性进行分析,对合理选择放空系统的执行机构提出建议。

摘要：为满足BEPCⅡ储存环对注入束流的要求,BEPCⅡ直线加速器末增设了束流能量反馈系统。该系统由束流能量在线测量单元,图形界面应用软件和相控执行单元构成。束流能量测量单元使用3个BPM对束流能量进行在线非阻拦式测量,测量结果实行人机交互与控制逻辑输出,相控执行单元使用消除回程差的控制方法。该系统束流中心能量调节频率为2 Hz,注入速率波动小于10m A/min,束流中心能量稳定度不大于±0.1%。

摘要：背景:随着神经干细胞培养技术条件的成熟,为颅脑损伤后神经系统功能重建、神经再生和神经系统疾病治疗提供了新的思路和途径。但移植所用的细胞来源及移植后的神经干细胞能否分化为神经细胞是急需解决的重要问题。目的:拟将体外分离培养的鼠胚胎神经干细胞稳定增殖传代,并诱导分化出神经系统的3种基本细胞。设计、时间及地点:细胞学体外观察,于2007-06/2008-06在新疆维吾尔自治区人民医院完成。材料:14～16d孕龄Wistar大鼠胚胎,由新疆自治区实验动物研究所和新疆医科大学实验动物中心提供。方法:取胎鼠额叶大脑皮质,组织块消化法体外分离培养神经干细胞,在表皮生长因子、碱性成纤维生长因子和B27联合作用下使其稳定增殖。原代培养7d后,加入含体积分数为10%胎牛血清的DMEM/F12培养基诱导14d。主要观察指标:倒置显微镜下观察神经干细胞的生长形态,并行巢蛋白免疫荧光染色鉴定。应用免疫组化染色检测诱导后神经干细胞的分化情况。结果:原代培养一两天细胞散在分布,胞体较小,呈圆形,折光性较好,3d后逐渐形成由数个细胞组成的细胞球;传代后贴壁细胞多数分化为长梭形或扁平形的胶质细胞,10d时可见大量由数十至数百个细胞组成的较大细胞球,其生长速度基本与原代培养相同,但成球速度明显加快;免疫荧光染色呈巢蛋白阳性反应。以含体积分数为10%胎牛血清的培养液诱导后,免疫化学染色示神经干细胞球呈神经元特异性烯醇化酶、胶质纤维酸性蛋白、髓鞘碱性蛋白阳性表达。结论:实验成功从鼠胚胎脑皮质分离培养出神经干细胞,并诱导分化为神经元细胞、星形胶质细胞和少突胶质细胞。