摘要：针对现有基于信号特征的硬件木马检测方法中存在木马特征集单一、检测精度低和普适性差等问题,提出一种基于多信号特征融合的硬件木马识别方法。通过分析硬件木马的隐藏性,建立触发节点植入与载荷节点植入的硬件木马隐藏性模型,构造低静态翻转率、低动态翻转率、低组合0可控性、低组合1可控性和低组合可观察性的硬件木马特征集,利用KNN算法建立硬件木马检测模型。实验结果表明,该方法达到了98.23%的木马信号平均识别率,与文献[3]和文献[15]相比,分别提高了16.30%和10.24%,大幅提升了木马检测能力。

摘要：在一些高性能的运动控制系统中,需采用处理速度快、处理数据量大、高可靠性和高实时性的底层信号算法。通过对空间矢量脉宽调制(SVPWM)原理和算法的分析,提出一种基于现场可编程门阵列(FPGA)的SVPWM信号发生器的设计方案,介绍SVPWM模块的FPGA生成方法,并在FPGA上得到了具体的验证和实现。该设计利用SVPWM算法和FPGA的优点,使SVPWM算法不仅易于实现数字化和实时控制,而且直流电压利用率高、控制性能好,对设计高性能的运动控制系统有重要的应用价值。

摘要：移位运算是分组密码中的重要构件,针对可重构密码处理器中移位运算单元灵活性低的问题,通过分析分组密码移位操作特点,提出了面向分组密码的联合移位运算.通过交换操作数、配置移位位数的方式,实现不同位宽不同方向的移位运算.在此基础上,分别采用半定制和全定制IC设计方法分别设计了基于标准单元库、基于CMOS传输门和基于NMOS单管传输门的可重构联合移位电路.实验表明,与基于标准数字单元库的联合移位电路(S-RJSM)相比,基于CMOS传输门实现的联合移位电路(C-RJSM)和基于NMOS单管传输门实现的联合移位电路(N-RJSM)延时分别减少了85.30%、50.69%,功耗-延时积分别减少了97.27%、90.43%.与其他CGRA移位运算单元相比处理速度更快,可有效提升CGRA计算性能.