摘要：基于“活动元”教学理念的篆刻教学要求教师坚持以学生为主体的教育理念,贯彻落实普通高中美术新课标的要求,转变观念,在篆刻教学活动中以学生为中心,从贴近学生实际的问题出发,以使学生掌握传统篆刻知识文化、培养篆刻实践动手能力为教学目标,分析教材、备课、设计“活动元”等。

摘要：基于干涉条纹成像的测角系统测量精度随着测量范围的增大而下降,单纯提高精定位的细分倍数并不能提高测量精度。针对这一问题,本文围绕非成像系统的参数设计方法及大测量范围下的精度变化情况展开研究。建立了双光栅干涉系统及光楔阵列波前分割的数学模型,给出了近轴条件下非成像光学系统的参数设计方法。设计了一台一维高精度光学测角系统,并对该系统在整个测角范围内的测量误差进行了分析和计算。结果显示:利用本文提出的数学模型和方法,所设计的测角系统在[-5°,5°]的测量范围内,近轴区的测角分辨率为0.02″。随着测量范围的增大,干涉条纹相位非线性变化引起的精定位误差成为系统测角误差的主要来源,最大测量角度下精密轴的测量误差为0.42″。上述结果表明采用本文提出的模型和参数设计方法,可以设计出具有较高测角精度的光学测角系统。

摘要：民间吉祥纹样凝结着人们的道德伦理、生活方式、审美趣味、生存与繁衍,它具有"祈福禳灾"的求吉心理作用。图形创意设计是将想象、意念形象化、视觉化,是创造艺术形象的社会实践活动。现代图形创意设计应吸收民间吉祥纹样的精华,将其精神元素融入设计之中。

摘要：服装品牌理念的视觉传达作为品牌视觉营销的核心,在整个服装营销流程中占据着十分重要的地位。在服装品牌视觉传达中,标识色是一个重要的符号,它能够带来视觉的冲击,使消费者更加容易记住与辨别,有利于品牌特色的构建。标识色传达信息的方法十分简单,它不同于简单的图形与符号,也没有民族、国界以及地域的界限,它通过对色彩原理的大胆研究,将其恰到好处的运用于标识设计中,通过这样的方式更好地呈现出品牌的形象、理念、内涵以及经营范围等,它具有很强的时代特征。

摘要：教学设计是教学效果最优化的必然要求,是教师的天职。在相关理论指导下进行教学设计能使设计更科学。编制授课计划——宏观上规划本课程的教学安排,编制教案讲稿——微观上设计本次课的内容安排,是教学设计的重要环节。

摘要：结构产品可靠性与电子产品可靠性的工作目标都是要求在规定的使用条件和时间内不产生破坏或功能失效的能力。电子产品的失效模式比较成熟,易于预计;结构产品的失效模式比较复杂,难于预计。目前,结构产品可靠性大都采用结构可靠性设计或者安全系数法设计方法。文中对这两种结构设计法进行分析比较,结果证明:以概率论为理论基础的结构可靠性设计方法比常规的安全系数法更为合理,从根本上能够满足产品的可靠性、安全性、经济性设计要求,并能很好地保证产品的可靠性和质量。

摘要：《军中乐园》是钮承泽执导的一部台湾电影,由阮经天、陈建斌、万茜、陈意涵等两岸知名影星倾情演绎。电影拍摄过程经历了很多波折与争议,但影片一经上映便得到了观众的认可,并且在台北金马影展、香港电影金像奖以及亚洲电影大奖评选中获得多项提名,陈建斌和万茜凭借这部电影分别荣获金马奖最佳男配角和最佳女配角奖。

摘要：随着超光谱成像技术的发展,超光谱成像光谱仪的要求也随之提高,小型化、高光谱分辨率和高空间分辨率成为发展趋势,这就要求设计者在进行仪器设计的过程中不断完善和优化设计。提出了成像光谱仪一体化设计的方法,即不单纯地进行光谱仪分光系统的设计,而是将光谱仪分光系统置于整体结构中进行整体系统设计和优化,从而实现超光谱成像光谱仪的最佳设计结果,并以近年来应用较为广泛的凸面光栅成像光谱仪为例,较为详细地阐述了成像光谱仪一体化设计方法在系统研制过程中的应用,并通过对该凸面光栅成像光谱仪的测试验证了该方法的正确性。

摘要：为了高精度采集中阶梯光栅光谱仪的谱图,设计了一种适用于中阶梯光栅光谱仪原理样机的高性能面阵CCD相机。首先,根据中阶梯光栅光谱仪的谱图特点和CCD芯片的特性,设计了面阵CCD相机的时序产生电路、驱动电路及数据采集处理电路,实现了面阵CCD相机的低噪声、高灵敏度以及高动态范围。然后,利用LabVIEW编写了CCD相机测试软件。最后,利用设计的面阵CCD相机对汞灯谱线进行了测试。结果表明:面阵CCD相机获取的二维谱图图像清晰、信噪比较高;经二维谱图还原后,可以得到标准的汞灯谱线。该相机性能稳定、可靠,满足中阶梯光栅光谱仪原理样机的研制要求。

摘要：甲醇汽油因其辛烷值高、成本低等优势成为新型化石燃料替代物,其甲醇含量的精确检测是决定其品质的重要环节,甲醇汽油组分的精确定量检测与分析对于缓解我国传统石油资源短缺但需求量增多的现状具有重大的现实意义。甲醇汽油中甲醇检测的常规方法如酒醇仪测定法、速测盒测定法等,操作复杂,准确定性低。近红外光谱分析具有测量速度快、灵敏度高、可连续测量等诸多优点,在石油化工领域定性、定量分析中具有巨大应用潜力。为研究甲醇汽油近红外光谱无损定量检测方法,配制了0.5%~30%组分的甲醇汽油标准样品,设计了甲醇汽油近红外光谱数据采集系统并采集60个组分的甲醇汽油近红外光谱数据;利用移动平均平滑法、 S-G卷积平滑法(Savitzky-Golay)和多元散射校正(MSC)对甲醇汽油近红外光谱数据进行预处理分析,研究了BP人工神经网络(ANN)和主成分回归(PCR)模型的决定系数和均方根误差,对两种算法的结果和预测效果进行对比。结果显示:各模型的均方根误差均小于1%, SG平滑-主成分回归预测模型拟合度最好,其决定系数为0.998 98;基于SG卷积平滑算法和神经网络算法建立的模型预测值与真值偏差最小,其均方根误差RMSEP为0.322 84%。研究表明近红外光谱检测分析技术检测甲醇汽油中的甲醇含量应用中SG平滑-神经网络预测模型性能较好,满足应用需求,因而为甲醇汽油组份实际检测应用提供了科学依据,为有效开发与利用甲醇汽油提供了技术支持。