摘要：现代制造技术在农业机械制造业中的应用极大地提升了生产效率、产品质量和资源利用率。本文探讨了数字化制造技术、智能制造技术以及绿色制造技术在农业机械中的实际应用。具体内容包括数字孪生技术、计算机辅助设计与制造集成、自动化生产线、物联网技术、大数据分析、人工智能在质量检测中的应用,以及节能环保材料、智能能耗管理系统和再制造技术的推广。通过这些先进技术的应用,农业机械制造业能够更高效、环保地发展。

摘要：基于卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)的图像压缩感知重构算法难以捕捉高分辨率图像的长距离依赖关系,采用Transformer虽能解决该问题,但网络参数量和图像重构时间成倍增长。基于此,本文提出了一种联合图像层级特征的压缩感知迭代重构网络(Combining Image Hierarchical-Feature Network,CHFNet),在提高图像重构质量的同时减少重构时间。CHFNet由采样和重构两个子网络组成,采样子网络通过可学习的采样矩阵为重构过程提供更有效的测量值。在重构子网络中,设计了一种使用梯度下降操作和特征优化操作的迭代策略,同时提出一种轻量级CNN-Transformer混合架构,能够建模并优化高细粒度的图像层级特征,在增强网络感知能力的同时降低计算复杂度。此外,CHFNet通过联合优化学习采样重构,实现了完整的端到端训练。实验结果表明,所提算法在多个公共基准数据集上取得了良好的重构效果。在Urban100数据集上,相较于现有最优算法CSformer,平均PSNR,SSIM分别提升0.63 dB和0.0076;在0.10采样率下,相较CSformer在Set11,BSD68和Urban100数据集上的平均重构时间分别减少了2.7447 s,3.5510 s和4.7750 s。

摘要：著名文学评论家、鲁迅研究专家、马克思主义文艺理论家陈涌于2015年10月4日在北京病逝,享年96岁。2015年10月21日,中国艺术研究院马克思主义文艺理论研究所、《文艺理论与批评》杂志社、中国社会主义文艺学会、《文艺报》在中国艺术研究院联合举办了＂马克思主义理论家的风范——陈涌先生追思会＂,会议由中国艺术研究院马克思主义文艺理论研究所所长祝东力主持,在京文艺理论界的老、中、青三代专家学者涂武生、李正忠、徐可、丁振海、李平安、吴元迈、徐非光、陈漱渝、董学文、曾镇南、白烨、解志熙、刘润为、郑恩波、陆华、熊元义、郝庆军、田莉、李云雷、鲁太光、何吉贤、王磊、宗西磊、姜凤、李世涛、刘永明、崔柯、孙佳山、关莉丽、丁爱霞、刘玉红等30多人以及陈涌同志的女儿杨小菲出席了会议。

摘要：剪切流传感器是海洋微结构湍流测量的重要工具,传感器的结构、装配工艺以及信号处理对其性能有较大影响.本文中使用Fluent软件对传感器壳体结构进行水动力学分析,采用ANSYS软件对传感器内部结构的变形和压电效应进行计算,根据计算结果优化传感器结构.为提高传感器各部件的装配精度,设计专用夹具对其进行装配,同轴度达到***.为处理传感器信号和标定传感器灵敏度,基于微处理芯片MSC1210与LPC2114开发出低功耗、高精度数据采集系统,并研制了标定装置.试验表明,本文中研制的剪切流传感器及数据采集系统能够满足海洋微结构湍流测量要求.

摘要：利用传输矩阵法推导了Gires-Tournois(G-T)标准具的群时延和色散特性,分析了将G-T标准具用于多通道色散补偿的原理,并使用级联G-T标准具来提升色散补偿能力。介绍了一种基于温度控制的级联G-T标准具色散补偿装置;通过控制各级标准具的温度来调整标准具内折射率参数,以实现目标色散的拟合。利用Matlab软件进行仿真验证,模拟结果表明:该装置可以同时补偿C波段和L波段的全通道色散,并且色散补偿精度高,群时延抖动小,符合高速率光通信系统色散补偿的要求。

摘要：当前,国内外研究海明威,主要关注的还是他所创作的小说,视角涉及作品主题、叙事手法、文体风格、艺术风格及作品所体现出的存在主义思想、死亡意识、恋母情节、自然观及生态观等等。可谓包罗万象,非常详尽和全面。对于海明威的短篇小说,国外的研究也有了较大进展。相关批评论著中,由保罗·史密斯(Paul Smith)编写的《海明威短篇小说新论》(1998)

摘要：在河北美术界,没有不知道河北师大美术系教师李维世先生的,他是河北省著名的美术评论家兼画家.许多著名画家,从六七十岁的老画家到年轻有为的后起之秀,都纷纷请李维世先生为其画作撰写评论文章.他还为许多画家策划和主办过画展.

摘要：为了解决低采样率下单尺度采样的压缩感知重构图像纹理细节模糊问题,同时达到使重构网络轻量化的目的,提出了一种基于滤波器剪枝的多尺度压缩感知图像重构网络.采样阶段,通过卷积来模拟图像的线性分解,融合输入图像和不同尺度的分解特征后完成多尺度采样,得到压缩感知测量值.重构阶段,设计了一种基于坐标注意力的多尺度空洞残差模块,将位置信息嵌入通道注意力中,增强网络特征学习的能力.同时通过计算特征图的熵来判断滤波器的重要性,剪除重要性较低的滤波器,达到压缩模型的目的.在DIV2K、Set5、BSDS68和Urban100等数据集上进行训练及测试.实验结果表明,所提算法在峰值信噪比(Peak Signalto-Noise Ratio,PSNR)、结构相似性(Structural Similarity,SSIM)和图像视觉效果上均有提升.其中,采样率为4%,测试集为Set14时,与CSNet+和FSOINet相比,所提算法将重构图像的PSNR分别提高了4.17 dB和2.39 dB,纹理细节更加清晰.在重构效果略微降低的前提下,得到更轻量化的模型,提升了重构速度.

摘要：采用外差相干技术理论上可以获得低至MHz量级甚至更高分辨率的光谱信息。介绍了一种基于外差相干技术方法实现的光谱检测系统,并推导了90°光学混频器和平衡探测器的信号传输原理,讨论了本振光和滤波器的性能参数与光谱检测分辨率的关系。利用光通信系统设计软件OptiSystem建立了完整的相干光谱检测系统的模型,并使用波长扫描和迭代运算模拟了实际本振光信号的工作模式,验证了该方案实现高分辨光谱分析的可行性和优越性。最后分析了对于频率间隔为40 MHz的被测信号,不同的本振光扫描线宽、扫描步长和滤波器带宽参数组合实现的仿真结果,并总结了光谱检测精度对本振光和滤波器等关键参数的要求。

摘要：剪切流传感器测量海洋湍流时其内部各部件的受力、变形及内部压电陶瓷产生的电荷量计算较为复杂,由此导致设计不精确,影响传感器性能。该文使用计算流体力学软件FLUENT对传感器工作时的受力进行分析,根据该计算结果使用有限元软件ANSYS中的压电分析单元,对传感器内部结构的变形、产生的电荷量进行计算,仿真其工作状态并得到振动特性。使用该方法能优化设计剪切流传感器,确定传感器各部件尺寸。试验证明该方法所设计剪切流传感器能够满足测量要求。