摘要：肺部肿瘤目前是致死率最高的疾病之一。其初期的形状一般非常微小,且和正常的组织类似,哪怕是经验丰富的医生也无法确保能够精准地确定肿瘤所在位置,因此使用计算机辅助检测是一个不错的选择。在研究深度学习目标检测算法YOLOv5的基础上,针对上述难点,从以下三个方面改进YOLOv5算法来进行肺部肿瘤检测。首先,根据数据集中所有肿瘤大小重新设计了初始检测框的大小;然后,利用主干特征提取网络中的特征图,并新添加了一个检测层,该检测层的特征图只经过了两次下采样,能更好地保留肿瘤的细节信息;最后,选择CBAM注意力机制加入FPN结构,进一步提高模型的检测效果。通过在LUNA16数据集上进行实验,发现改进算法的精确率、召回率和mAP分别达到了96.81%、94.94%和96.6%,比改进前分别提高了15.18%、18.02%和13.46%,且与近三年同类算法相比,也具有较好的检测性能。所以此改进算法能有效地对肺部肿瘤进行检测。

摘要：链路质量预测对无线传感器网络的上层协议设计至关重要,通过链路质量预测方法选择高质量的链路通信,可以提高数据传输的可靠性和网络通信的效率。基于无监督聚类的高斯混合模型划分链路质量等级,采用零相位分量分析白化法去除样本间的相关性,计算信噪比、链路质量指示及接收信号强度指示的均值和方差,并将其结果作为链路质量参数;基于随机森林分类算法构建链路质量评估模型,采用随机森林回归算法构建链路质量预测模型,预测下一时刻的链路质量等级。在不同的实验场景下,与指数加权移动平均、三角度量、支持向量回归机和线性回归预测模型相比,所提预测模型具有更高的预测准确率。

摘要：无线传感器网络的时间同步和成簇算法是目前国际上研究的热点。在目前的研究中,往往假设节点间的数据通信是没有冲突的,忽略了避免消息冲突机制的设计。在设计节点时间同步算法的基础上,提出了一种节点自组织成簇的算法,着重对算法的设计思想和工作过程进行了分析和论述。算法通过综合考虑候选节点的剩余能量、节点的度等参数来优化簇头的选择,同时,通过更换簇头,减少和均衡每个传感器耗能,以延长全网寿命,实验结果表明了算法的有效性。

摘要：为了降低传感器节点的能耗,从而延长传感网络的使用寿命,本文将传感器节点的工作状态划分为四种,并设计了一种基于混合自动机的节点工作状态转换模型。为降低事件丢失率,文中定义了温度和相对湿度两种环境变量,该模型根据这两种环境变量是否跳变来决定节点进入何种工作状态;同时该模型考虑了节点的剩余能量,提高了节点能量使用的均衡性。仿真实验结果表明:该方法是有效的。

摘要：为解决三维环境下的无人机航迹规划问题,提出一种基于改进人工鱼群算法的无人机航迹规划方法。构建规划空间与威胁模型,依据威胁模型提出导航点自适应选择算法,确定其位置与个数,对航迹进行编码;综合考虑无人机航程、威胁代价、爬升代价以及转弯约束,设计航迹代价函数;采用视野自适应策略改进人工鱼群算法进行航迹寻优,得到航迹。仿真结果表明,与粒子群算法相比,采用改进的人工鱼群算法进行无人机三维航迹规划更有效,代价更小。

摘要：在分析、比对目前常用数据库建模方法的基础上,提出一种扩展的面向角色建模方法,按照分割规则将大型信息管理系统分割成规模可控的小型应用,对每个小型应用采用概念化模式设计过程(CSDP)设计子模型,再利用NORMA工具将这些子模型集成逻辑模型或DDL语句,最终生成物理数据库.实例说明,采用提出的方法建立数据库模型,可以提高信息管理系统的开发效率.

摘要：链路质量预测可以为无线传感器网络上层协议选择路径进行数据传输提供依据从而达到提高数据传输率、节省能量的目的.提出一种基于BP人工神经网络的WSNs链路质量预测方法,使用BP神经网络对PRR的序列进行预测,包括预测窗口的设置和BP神经网络的设计两个阶段.实验结果表明,基于BP神经网络的链路质量预测方法与单独使用EWMA方法相比具有预测精度高的优点.

摘要：介绍了城市火灾报警智能监控网络的设计,以消防主机收发器为网络接点,将重点消防单位的消防主机与消防支队网络中心联接,实现对联网的消防主机24小时实时监控,达到城市消防管理智能化、网络化。详细介绍了基于ARM7嵌入式系统开发的消防主机收发器的设计与实现。

摘要：针对FTP服务器集群全局平衡性差的问题,该文提出一种负载平衡方案。该方案包括分布式统一平台的构建和FTP负载平衡策略的选择。基于JXTA技术构建分布式统一平台,设计全局-局部-再全局的自适应负载平衡策略对FTP请求进行动态调度,将集群划分成多个互不相交的子集,每个子集有一个超级节点,子集间的协商通过超级节点间的相互通信完成。实验证明了该方案的有效性。

摘要：提出一种应用于事件驱动型无线传感器网络的ED-MAC协议。该协议定义了网络的2种状态(常规态和事件态),为常规态的簇内数据采集和簇头汇报设计了不同的TDMA机制,事件态时采用预约机制对中继转发链路节点进行逐跳预约。实验结果表明:ED-MAC协议相比S-MAC协议具有能耗低、传输延时短的特点。