摘要：云计算的快速发展、日益普及使得越来越多的企业将数据放入远程云存储端.然而,针对现在云存储的存在机密性、可用性、完整性方面的问题,公司并不能完全放心地将其内部的机密、关键数据存入云存储端.针对现今单云存储在使用中显露出许多问题,为了提高云存储服务的可用性,提出在多云存储条件下,基于纠删码算法提高数据冗余性,对数据进行分片编码、重组,提高数据安全性与可靠性;提出多云网关存储结构,通过多云网关将数据安全、可靠地存入各个云存储平台,多云网关可适配时下最流行的如百度云、阿里云、亚马逊S3等,为用户提供可无限扩展的安全云存储环境,具有很高的实用价值;设计实现的多云存储网关使用了云存储平台,通过对云平台的使用,将数据分片存入,同时在下载数据时能够对数据分片进行重组;最后证明了纠删码算法的加入对多云存储网关的时间延迟影响不大,同时能提高数据的可用性、降低存储的成本.

摘要：提出学位授予单位的全国优秀博士学位论文产出能力归根结底在于学科产出能力的观点。通过对全国优秀博士学位论文评选结果的深入分析,提炼出与学科相关的重要特征。基于"学科竞争激烈度"和"学科产出能力"这两个全新概念,设计了一种比较新颖的方法,以实现对各高校全国优秀博士学位论文产出能力进行评价。

摘要：全国各个高等学校在信息化建设过程中积累到了大量异构的数据,造成了学生数据在高等学校无法被统一的访问。如果教育部能在全局的角度将这些异构的数据整合起来,并发布成统一的接口供第三方调用,使数据变得易于访问,将能发挥这些静置在高校的数据的更大的作用。然而,由于各个高等学校已有的信息系统相互间的异构性,各自有自己的技术实施和数据模式,造成教育部向高等学校数据采集困难,无法有效整合海量资源和向外提供服务。论文采用Web Service的异构数据集成方案,利用Web Service的语言无关性和公共数据字典的实现了高校数据到教育开放平台的集成。