摘要：土木工程施工现场是一个复杂多变且事故发生率较高的作业环境,同一个工程场地存在着多个危险区域。对该区域传统的管理方式是派专职人员进行看守和管理,这种人工管理的方式易出错且不能够及时发现人员的进入情况。对于动态危险区域,操作人员在操作机械的同时还要兼顾周围环境情况,这不仅会降低工作效率且不利于发现该区域存在的工人。为了解决这个问题和提高监管的效率,计算机视觉的融入将会是很好的选择,该方法首先需要根据相关规章制度去确定危险区域,然后在合适的位置布置摄像头,最后运用YOLOv3(You Only Look Once,是一种快速和准确的实时对象检测算法,发展到YOLOv3实现了算法上的突破,在精度和速度上也实现了质的飞越)目标识别算法实现智能监管。本文介绍了该算法的基本原理和具体的目标识别实现途径,并针对危险区域的范围不同设计了两种训练集的制作方式,最后用实验去验证该方法的可行性与准确性,结果表明,该方法对于工人的识别具有较高的正确率,故把该方法用于危险区域的工人识别将会大大降低事故发生概率,弥补了单纯人工监管的缺陷,丰富了安全管理的手段。

摘要：随着高校信息化建设力度不断加强和师生对网络需求的日益增大,高校成为电信、移动和联通等网络运营商争夺推进3G及WLAN网络建设的热点区域.为共享基础设施、避免浪费网络建设资金和重复建设WLAN,本文从资产归属、WLAN规划与设计、建设施工规范、运维队伍与认证计费方式等方面提出并阐述了以校方为主导,坚持共建共享的原则,由网络运营商共同参与构建与部署校园无线网的方案.

摘要：为了让广大师生能够更好地解决日常碰到的计算机及网络故障,提出将高校信息化技术人员在日常运维工作过程中所遇到的故障问题及解决方法存入数据库中,结合构建领域本体库技术,为今后打造智能IT运维平台做好基础数据。在了解IT运维和本体相关理论的基础上,根据构建本体的七步法,从本体构建原则、构建方法和构建工具等三方面阐述了IT运维本体的构建过程。