摘要：研究分析了认知网络结构,基于OPNET/HLA/MATLAB/VC++,设计了基于认知网络的资源分配控制体系架构和仿真模型,通过认知策略验证仿真试验,对比分析引入认知技术后的网络传输性能。

摘要：边缘云平台设计是5G网络边缘计算技术落地部署的核心基础。基于5G网络多级数据中心云化部署架构,边缘云平台设计不可一概而论,文章以边缘业务逻辑特性和物理部署环境作为边缘云平台规模与可扩展能力设计的基础,系统地分析中大型边缘云平台和小微型边缘云平台的软硬件选型依据,指出中大规模边缘云平台软硬件设计应着重考虑全局状态、可扩展能力、稳定性和通用性等特性,而资源受限的小微型边缘云平台软硬件设计应具备轻量化、单一领域极致性能、即插即用等特性。

摘要：在5G-Advanced(5G-A)和6G阶段,智能超表面(reconfigurableintelligentsurface,RIS)作为一种面向网络深度覆盖需求的辅助型技术,能够在满足网络稳定连续覆盖、多流增速等需求的基础上提供低成本、低功耗的解决方案。基于对RIS技术定位的分析,提出了基于智能超表面辅助的高低频协同组网架构,分析了基站与智能超表面协同部署的比例,针对智能超表面阵面引入邻频干扰的问题,提出了基于定制化带宽设计抑制邻频干扰方案,且面向基于基站与智能超表面协同组网,开展系统级仿真验证,验证不同终端分布条件下,智能超表面部署位置和阵元数对系统性能的影响。仿真测试结果表明,基于RIS辅助的网络能够明显提升边缘和弱覆盖区域,从而提升整个通信系统网络性能。

摘要：基于5G网络应用现状及技术发展趋势分析,梳理下一代移动通信网络业务需求发展趋势,在5G网络指标体系延续性提升的基础上,结合新愿景和新需求进行全面增强,设计满足未来业务需求的6G网络指标体系,并基于"智能、融合、绿色、可信"设计理念,提出包含"垂直三层、左右三域、内生两链"的6G网络架构。最后,对6G无线使能技术和网络使能技术进行对比分析,支撑6G网络候选技术体系建立。

摘要：随着移动通信网络发展演进,5G网络进入规模化商用的下半场5G-Advanced时代,6G业务需求和潜在技术也逐渐成为研究热点。在梳理5G/5G-Advanced网络深度覆盖、扩容提速等网络需求和6G技术演进趋势的基础上,分析6G技术在5G/5G-Advanced网络阶段先试先用的必要性和可能性,提出6G技术5G化演进的“BULL”原则。最后,基于“BULL”原则,分析智能超表面技术在5G/5G-Advanced阶段5G化演进的必要性与可行性。

摘要：基于移动通信网络发展历程,梳理了未来6G网络演进驱动力因素及发展趋势。首先总结了业务需求、技术驱动和商业模式等因素对网络演进的驱动方式,并对面向未来6G网络的业务需求的演进方向、未来的6G关键使能技术和商业新模式进行了预测和分析。通过对6G网络驱动力的分析,有助于逐步明确未来6G的发展脉络,更好地规划6G关键技术研究和标准化进程,有助于推动6G应用成功实现商业落地。

摘要：梳理了区块链技术自概念诞生以来到应用部署落地的发展历程,分别从计算存储资源、互联互通、数据同步和监管等方面分析了目前区块链在规模化应用落地过程中面临的实际问题,并提出基于5G+MEC的区块链规模化部署方案,设计了纵向分层多级、横向动态分片的区块链规模化部署架构,分析了5G+MEC网络对解决区块链规模化部署中计算存储资源、实现互联互通、提高消息数据同步效率、改善监管能力等问题的技术优势。