摘要：论文从形状、色彩、质感、尺度、空间、方位、位置等方面分析了色彩对建筑形象的调节与再创造功能.

摘要：传统文丘里供料器运输效率低,输送量难以控制,物料进入接收室的方向和气力输送的方向是垂直的,气流较紊乱,且容易对管壁造成磨损。文中通过地区谷物联合收割机的输送需求,基于气力输送文丘里管的理论公式,设计了文丘里供料器的结构,并使用Solidworks软件建立了其三维模型,然后用Fluent软件和EDEM软件耦合的方法对文丘里供料器展开仿真研究,分析其风速和颗粒运动轨迹的情况。

摘要：毕业设计是大学生教学实践中的重要环节之一,文章对近年来引起计算机专业毕业设计质量下降的原因作了详尽的分析,然后从设计选题、指导教师队伍建设、指导模式、强化管理等方面做了一些探索,提出了各种具体措施,旨在提高该专业毕业设计质量。

摘要：毕业设计是大学生教学实践中的重要环节之一,本文对近年来引起计算机专业毕业设计质量下降的原因作了详尽的分析,然后从设计选题、指导教师队伍建设、指导模式、强化管理等方面做了一些探索,提出了各种具体措施,旨在提高该专业毕业设计质量。

摘要：《新时期的旗帜》教学片拓宽了邓小平理论教学的新思路 ,调动了同学们学习的积极性 ,提高了教学效果。该教学片的突出特点是 :较好地处理了完整性和系统性的关系 ;鲜明地体现了邓小平理论的基本特征 ;艺术性强 ,表现力强 ,等等。教学片应在加大教师和学生的参与力度。

摘要：网络环境下三维地形可视化信息系统的研究已经取得了一些进展,但在海量数据管理和传输、大规模场景建模和逼真显示等方面仍然缺少成熟而简单易行的方法.在综合国内外现状的基础上,论述了快速访问多尺度、多层次地理数据的椭球四叉树空间索引技术以及流传输与细节层次渲染技术相集成的原理;提出以视相关和地形坡度为准则,多进制小波和层次三角网技术为核心的大规模地形场景的简化算法.根据这些理论和技术,借助于COM技术设计了一个基于网络的三维可视化系统.通过把海量空间数据发布到PCs上,满足多用户并发浏览、查询和分析的需要.该系统在军事模拟训练和城市规划等方面有良好的应用前景.

摘要：深度学习的迅猛发展,为遥感大数据的智能分析提供了重要技术手段。首先主要介绍了遥感数据识别和应用中设计的深度学习模型与方法,提出并实现了面向激光雷达点云、光学遥感图像和高光谱图像等数据地物识别的深度强化学习、多任务学习和亚像素-像素-超像素特征学习网络模型。这类模型的参数基本上由学习得到,调参工作量小,而且充分顾及了地物间的空间和上下文信息以及纹理和光谱特征,泛化能力强。然后描述了联合深度学习和多源遥感数据在精准扶贫评估、青藏高原20 a湿地变化及空间分析和玉米产量估产等方面的研究进展。从中可以看出,为了更好地促进遥感数据向知识的转化,需要面向应用,充分发挥深度学习在遥感大数据处理的优势,发展新的数据处理算法与技术。

摘要：本文在实验研究的基础上,提出了一种可以通过实验数据的整理,同时确定煤加压制气废热换热器内含有高压不凝性气体的水蒸汽管内强制对流凝结放热系数及焦油污垢系数的经验方法,方法正确可靠,可应用于工程设计。

摘要：探讨一套适合于三甲医院学科评估的方法,并介绍了学科评估辅助软件系统的设计、实现思路。使用软件辅助进行医院学科评估,提升了工作效率和效益。采用软件辅助进行学科评估,不仅便于评估方法的横向对比,也可以对历次评估结果进行纵向分析,能为管理者对学科建设决策提供更丰富的数据信息。

摘要：目的了解广州市居民PM2.5的知、信、行,为政府制定相关的政策提供科学依据。方法 2012年7月1日至15日期间,用统一设计的调查问卷每日17∶30-19∶30在地铁口、公园、居民社区、广场等人群较为密集的地点对在广州居住超过3个月、年龄介于18～65岁的常住居民进行街头拦截匿名调查。主要调查居民对大气颗粒物PM2.5知识认知情况、对政府开展PM2.5监测工作的态度及在空气污染时是否采取自我防护措施及方式。率的比较采用单因素卡方检验。多因素分析采用非条件logistic回归分析。结果共调查714人,有效应答605人,应答率84.7%(605/714),其中男310人、女295人,年龄介于18～65岁,中位数38岁;以中学及中专文化程度者为主(44.5%,269/605)。PM2.5知识知晓率为27.9%(169/605)。多因素非条件logistic回归分析结果显示文化程度(OR=1.36)、年龄、职业是影响PM2.5知识知晓的因素(P<0.01,P<0.05),其中30～39、50～59、40～49岁组人群的PM2.5知识知晓率(OR=2.24、3.17、2.98)高于18～29岁组。无业人员、服务业、干部职员(OR=2.76、3.16、3.37)PM2.5知识知晓率高于个体经营者。57.0%(166/291)的受访者关注政府公布PM2.5监测数据。88.3%(257/291)的人支持政府每天公布PM2.5监测数据。居民对PM2.5监测布点设置支持率居前3位是居民区73.5%(214/291)、工业区65.3%(190/291)、街道64.6%(188/291)。受访者认为加强治理工业污染(89.4%,260/291)、控制汽车尾气排放(86.9%,253/291)是控制PM2.5污染的主要措施。受访者在空气污染严重时有采取防护措施者占77.5%(469/605)。PM2.5知识知晓的人群在空气污染严重时主要应对措施是减少出门(66.3%,112/169)、佩戴口罩(58.6%,99/169)、紧闭窗户(44.4%,75/169),均高于不知晓人群(43.6%、38.5%、29.9%)(均P<0.01)。多因素非条件logistic回归分析显示,在调整了人口学特征的影响后,居民PM2.5知识知晓率越高,在空气污染严重时采取防护措施的比例越高(OR=2.35,P<0.01)。结论被调查的广州市居民对PM2.5的认知水平不高。居民支持政府公布PM2.5监测数据,对PM2.5监测点设置要求与自身密切相关,要求政府落实减排降污措施、降低PM2.5健康危害的意愿强烈。