摘要：针对并行深度森林在大数据环境下存在冗余及无关特征过多、两端特征利用率过低、模型收敛速度慢以及级联森林并行效率低等问题,提出了基于Spark和NRSCA策略的并行深度森林算法——PDF-SNRSCA。首先,该算法提出了基于邻域粗糙集和Fisher score的特征选择策略(FS-NRS),通过衡量特征的相关性和冗余度,对特征进行过滤,有效减少了冗余及无关特征的数量;其次,提出了一种随机选择和等距提取的扫描策略(S-RSEE),保证了所有特征能够同概率被利用,解决了多粒度扫描两端特征利用率低的问题;最后,结合Spark框架,实现级联森林并行化训练,提出了基于重要性指数的特征筛选机制(FFM-II),筛选出非关键性特征,平衡增强类向量与原始类向量维度,从而加快模型收敛速度,同时设计了基于SCA的任务调度机制(TSM-SCA),将任务重新分配,保证集群负载均衡,解决了级联森林并行效率低的问题。实验表明,PDF-SNRSCA算法能有效提高深度森林的分类效果,且对深度森林并行化训练的效率也有大幅提升。

摘要：根据线粒体控制区序列设计了青鱼(Mylopharyngodon piceus)、草鱼(Ctenopharyngodon idellus)、鲢(Hypophthalmichthys molitrix)、鳙(Aristichthys nobilis)物种特异的PCR引物,通过对四大家鱼受精卵的PCR扩增,种间交叉扩增,相关种类早期资源的扩增以及未知种类鱼卵的鉴定发现,所设计的引物具有很高的种类特异性,对特定种DNA具有良好的扩增效果,但是不能进行交叉扩增,对四大家鱼外的其它种类也不能扩增。实验没有出现一例假阳性或假阴性结果,说明所设计引物的种类特异性高。该方法特别适合从鱼类早期资源大量样本中准确快速鉴定四大家鱼种类。

摘要：通过对大江电厂计算机监控系统发展的回顾，对监控系统设计、运行、维护和人员培训进行总结，提高认识，以期对我厂今后计算机监控系统的设计、维护及综合自动化水平的进一步提高具有一定的参考和借鉴作用。

摘要：通过对大江电厂计算机监控系统发展的回顾,对监控系统的设计、运行、维护和人员培训工作的经验进行了总结。

摘要：通过教学效果的评价可以找出教学方案设计中存在的问题,分析影响教学效果的内外因素,从而指明教学改革的方向。本文利用统计分析和调查问卷的方式比较传统教学模式与基于"工作过程"模式下两届口腔医学高职学生的理论成绩、实验操作成绩、毕业前综合水平考核、临床技能考核、全国执业助理医师考试等成绩,结果显示基于"工作过程"模式下的口内2、口修2、口外2等课程理论成绩和口内1、口修1、口外1等课程实操成绩均数都高于传统教学模式,差异有统计学意义。新教学模式下的学习目标更明确,学生能更快地适应临床环境。但也发现教学方法、教学资源及评价方式单一等问题,针对存在的问题提出通过加强校企合作,师资队伍建设,加强课程建设等措施不断改进和加深教学改革。