摘要：零折射率材料是近几年发展起来的一种新型超构材料,它性质奇特、应用广泛,不仅活跃在科学研究的前沿领域,也很值得推介到“大学物理”及“物理实验”的课堂。本文用数值模拟的方法研究了Dirac锥光子晶体的零折射率材料的基本物理特性,用对比的方式给出了电磁波在零折射率材料不规则出射面的出射方向、零折射率材料内部电磁场的分布,以及零折射率材料平板的透过率与常规正折射材料的不同,并给出了零折射率材料的一个典型应用举例。研究结果与物理理论相吻合。仿真结果对于理解零折射率材料的特性以及设计零折射率材料的功能器件有很好的指导意义和参考价值。

摘要：零折射率材料是近几年发展起来的一种新型超构材料.它性质奇特,应用广泛,不仅活跃在科研前沿,也很值得推介到物理课堂.本文从经典电动力学出发,理论分析并数值模拟了零折射率材料内部电场、磁场的分布特性,以及零折射率材料平板的电磁透射特性.结果表明:对于双零折射率材料的平板,在与空气阻抗匹配的条件下,其透过率不随平板厚度的变化而变化,大小始终保持为1;而单零折射率材料的平板的透过率随着平板厚度的增加而减小.文章进一步分析了产生这两种特殊透射特性的原因.研究结果对于理解零折射率材料的特性以及设计零折射率材料的功能器件有很好的指导意义和参考价值.

摘要：基于协同过滤(Collaborative Filtering,CF)的推荐算法可以有效地把用户与推荐内容联系起来,但却通常存在冷启动以及矩阵稀疏等问题,对用户的使用体验造成一定影响。知识图谱能够挖掘用户与推荐内容间的潜在联系,提升推荐的准确性。虽然,在推荐算法中引入知识图谱可以提升算法的推荐效果,但也意味着当推荐系统遭受攻击时用户也将遭受更为严重的隐私安全威胁。文章在知识图谱推荐算法的基础上引入差分隐私机制,提出了一种基于RippleNet模型的隐私保护推荐算法。实验结果表明,该算法能够在一定程度上提升推荐效果,提升推荐效果并降低数据泄露风险。

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