摘要：淮河流域是我国人口密集的地区之一,拥有巨大的社会和经济发展潜力。基于淮河中游吴家渡水文站1950-2015年的径流量和输沙量资料,通过对径流量、输沙量的边缘分布函数和Copula函数的比选,确定最优函数形式并建立淮河流域水沙联合分布模型,运用模型对流域内水沙丰枯遭遇频率进行了计算,进而对比分析了径流量和输沙量单变量和联合变量的设计值并绘制了等值线图。研究结果表明:Gamma型分布对淮河流域的径流量过程和输沙量过程吻合较好。由于Gumbel型联合分布函数的赤则信息准则AIC值(akaike information criterion)最小,故选用Gumbel型Copula函数构建淮河流域水沙分布模型。淮河流域水沙同步的概率为67.2%,水沙异步的概率为32.8%,其中平水平沙出现的概率为27.54%,枯水枯沙出现的概率为25.86%,淮河流域枯水平水年份较多。径流量和输沙量联合变量设计值较单变量设计值要大,计算结果在考虑两者之间联系的基础上,将更具有代表性,且安全性更好。

摘要：新时代下数字化、智慧化已是当前全球信息技术发展和变革的必然趋势,随着水利水电工程移民投资的不断加大,水库移民越来越受到国家的重视,水库移民的社会效益和经济效益并重,如今移民的整体素质提升,维权意识提高,对移民工作提出了新要求,因此加强监督评估,大力发展移民信息化势在必行。目前移民信息化的发展方向众多,对目前研究现状进行了总结,大致概括为信息采集技术、信息整合平台、信息管理系统和移民监督评估系统4个部分,分别对应水库移民工作的各个阶段简要说明了信息化技术的应用对移民工作效率的提升。