摘要：需求响应与功率分解等复杂任务对于高采样率功率信号的精确获取提出了更高的要求。针对这一问题,设计一种基于压缩感知(Compressed Sensing,CS)的智能电能表功率信号压缩方法,以支持智能电能表的窄带宽、低能耗条件下的信号传输。分析了各类负载的特性,提出了对于智能电能表功率信号的经验模型,作为信号压缩的基础。通过实验验证了经验模型的有效性,并得到了适用于压缩感知方法的最优表示矩阵与投影矩阵生成方案,说明了压缩感知方法相比基于小波变换的压缩方法在信号重建效果上的优势。

摘要：针对传统校验系统在运行中存在准确率低、耗时长的缺点,提出基于B/S架构的企业资产数据一致性校验系统设计。将B/S架构模式应用到了企业资产数据一致性校验系统体系结构设计和企业资产数据一致性校验系统网络拓扑设计中,完成了系统的硬件设计;通过预处理企业资产数据,设计了企业资产数据的一致性校验流程,完成了企业资产数据的软件设计,实现了企业资产数据的一致性校验。实验结果表明,所提出的校验系统不仅可以解决校验准确率问题,还可以提高企业资产数据的校验效率。

摘要：为准确掌握电力系统内低压台区用户群体表码的异常偏转行为,按照拓扑结构的原始行为方式,连接表码监控模块与站控单元结构,完成用户表码异常监控系统硬件运行环境的搭建。在此基础上,对用户群体的异常信息进行多次采集,通过电力数据库调度的方式计算单一节点的实际监控量,完成用户表码异常监控系统软件运行环境的搭建。将软、硬件环境联合,实现对低压台区用户表码异常情况的监控。对比实验结果表明,与传统监控系统相比,应用所提监控系统后,低压台区用户群体的实际承压总量明显下降,表码监控元件的平均转速也由26.4转/min降低至15.2转/min,证明该系统有效实现了精准监控电力系统异常偏转行为的初衷。

摘要：针对当前监控系统稳定性差、准确率较低的问题,设计基于电力相线区分的专变异常数据自动化监控系统。系统由异常数据识别模块、GZ57处理器、电力数据处理模块以及数据监控模块组成,处理器内部接口采用SATA接口2.0版本,内部设有多个设备引脚和一个存储区,完成各个模块之间的交互,采用I/O双向型引脚,提高数据监控模块灵敏度。通过业务分析、数据交互、适配研究,实现专变异常数据监控系统软件设计。实验结果表明,此次设计系统的监控稳定性较好,能够有效提高监控准确率。

摘要：历史文化名城绍兴的历史文化街区代表为鲁迅故里历史文化街区。但是因过去对历史文化街区认知的局限性,鲁迅故里历史文化街区在近30年的保护利用中有一些不足。如何从规划设计的角度去思考探索优化该街区的空间质量,发现其中的问题,从而给出较好的应对方法与措施是当前值得考虑的议题。根据实地走访与调研绍兴市鲁迅故里历史文化街区、八字桥历史文化街区等历史文化街区,分析其保护方法,并探讨未来历史文化名城、历史文化街区以及紧邻历史文化街区的风貌协调区的城市设计、保护方法及途径,尤其是当代信息技术和商业发展形势下,如何立足实际去积极思考、分析历史文化街区的活化再利用。

摘要：针对不合理的充放电行为导致的充电电压、放电电压不匹配问题,采用了动态电压恢复技术的电池充放自适应控制方法。利用动态电量指标定义标准电压值,从而完成对动态电压的恢复处理。在电池充放电控制结构中,设置内、外环控制器,并以动态电压的恢复处理条件为基础,确定自适应脉冲控制参数的取值范围,完成基于动态电压恢复技术的电池充放自适应控制。实验结果表明,在动态电压恢复技术作用下,电池元件的充电电压、放电电压完全匹配,不会造成不合理的充放电行为,能够维护电池元件的使用寿命。

摘要：岩体变形模量是岩体工程设计最重要的参数之一。相比原位测试法,运用建立在原位测试、相关岩体地质特征和室内岩石力学试验基础上的经验关系方法来确定岩体变形模量则显得更为方便快捷,更适合于中小型工程实际应用。本文探讨了采用极易获取的钻孔岩芯RQD来估算岩体变形模量的可行性,以山东某核电基地为实例,在Zhang和Einsten估算公式的基础上,对RQD在0-60%区间内,提出了预测变形模量的估算公式,改善了Zhang和Einsten估算公式在此RQD区间样本数据较少的缺陷,结果表明两种公式具有较好的一致性;最后利用实测的岩体不同方向变形模量,探讨了不同方向变形模量比值与RQD的关系。

摘要：为分析种植密度对玉米产量的影响,以德美亚12号作为试验材料,在新疆农业科学院吐鲁番农业科学研究所试验基地按照50 000~100 000株/hm^(2)设计了6个种植密度进行试验。在收获后测定果穗长度、玉米果穗径粗、玉米果穗行数、空秆率以及玉米产量等指标和试验数据,对比分析不同种植密度对玉米产量各构成因素以及产量的影响。经试验发现,随着玉米种植密度的增加,玉米产量主要构成因素以及产量呈现先增长后下降的变化趋势,种植密度为70 000株/hm^(2)时产量最高。因此,在实际生产中将种植密度控制在70 000株/hm^(2)左右,以便获得较高的玉米产量。