摘要：为减少三维重建时的空洞、提高重建效率,对传统移动立方体算法(MC)进行研究和改进,提出移动立方体拓型算法(MC-E)。对传统算法中的15种基本拓型进行修改,主要包括缩减对称拓型、合并镜像对称的构型、拓展存在二义性的基本拓型,使用17种拓型进行三维重建,减少二义性造成的表面空洞;在图像插值时,采用中值法替代线性插值,减少运算次数。仿真结果表明,该算法较传统MC算法具有更好的重建效果和运算效率。

摘要：在实时系统中视频人脸的检测与跟踪技术已成为人脸识别领域最活跃的研究方向之一,介绍了人脸检测的应用,对提高检测和跟踪的鲁棒性和精确性问题的理论研究算法进行了总结。分别讨论并评价了人脸检测的几种基本方法,介绍了近年来研究者们研究的新方法并对人脸检测研究中存在的问题和今后的发展进行了讨论。

摘要：为了进一步提高人脸检测的准确率,本文采用一种基于运动区域的检测方法,该方法主要通过采用帧差法和自适应的滑动平均法相结合的算法,建立提取运动区域的模型,然后通过基于Boxfilter算法的Viola-Jones进行快速人脸检测。自适应的滑动平均法是通过检测光照突变和像素点来实现阈值和更新率的自适应更新,该法提取的前景与帧差法提取的前景进行"与运算"。实验结果表明,该方法可以有效地提取运动区域,从而使人脸检测性能得到进一步的提高,具有一定的应用价值。

摘要：为了解决网络中的安全传输和通信问题,提出一个新的基于公钥密码机制的安全协议。该安全协议的设计和分析采用了面向主体的逻辑方法。协议中引入了可信任的第三方,采用挑战/响应机制实现通信双方的身份认证,采用Diffie-Hellmam机制实现了密钥协商。通过Rubin逻辑形式化分析,验证了该协议具有一定的严密性,能够实现身份认证和密钥协商功能。

摘要：本文介绍了可用于图像处理与计算机视觉编程的强大类库——IPL和OpenCV,对其主要数据结构进行了说明,讨论了在VC++环境下调用相关库函数的软件设置问题,最后给出了一个典型的图像采集与处理的实例。本文对于图像处理与计算机视觉方面的应用设计具有实用价值。

摘要：双密度双树复小波对图像细节信息描述更加清晰,使用双密度双树复小波对人脸图像进行信息提取,可使图像中的信息更好的保留下来。针对Gabor小波进行特征提取时的频域重叠以及频域遗漏和双树复小波提取的方向信息确失,提出利用两种小波对人脸图像提取的特征信息进行组合,得到人脸图像的特征信息。再针对提取到的特征信息维数过多不利于信息处理,提出了利用LLTSA算法对经过小波变换得到的特征信息进行降维。在降维的过程中先利用改进的局部切空间排列算法进行降维,然后使用三阶近邻算法进行分类。实验结果表明:使用该算法在ORL及YALE人脸库进行的人脸识别较传统的识别算法的识别结果更好,识别速率更高。

摘要：近几年基于图论的降维方法越来越得到人们的关注,本文针对人脸识别中的核心问题即对高维数据进行降维的目的,首先介绍了有关图论的基本概念,通过总结各种人脸图像降维的方法,将这些方法统一到图嵌入框架中。然后结合线性与非线性的角度分析了各种算法的优缺点,得出了非线性图嵌入算法在挖掘人脸图像中的非线性特征以及在数据降维方面均优于传统的方法。最后针对现有的构图方式所存在的问题对今后的研究与发展方向进行了讨论。