摘要：由于缺乏针对干式电抗器早期放电故障的定位和研判技术手段,干式电抗器的故障检测和预防成为变电站设备运维难点。文中提出了一种基于SiC日盲雪崩管线阵和光子辐照图像变换的电抗器放电光学检测及定位方法。首先,文中建立了电抗器的TracePro光路仿真模型,探究了匝间不同位置发生放电时设备内部的光学传播特性及辐照度分布规律。基于上述规律提出了光学传感器线阵的最优排布方式,设计了针对电抗器结构的线形紫外日盲光电推扫阵列,仿真得到了放电光源在线阵各单元上的辐照度响应关系。在此基础上,提取了光学信号矩阵的特征,利用KNN和CNN算法进行数据训练,最终实现了电抗器匝间绝缘放电的三维定位。该研究为进一步研制干式电抗器推扫式SiC日盲紫外线阵提供了理论指导和实践依据。

摘要：目前基于到达时间差法的局部放电超声定位方法被广泛应用于电力设备的局部放电检测,而现有方法存在有限采样率下时间差估计算法时间分辨率有限的问题,从而导致定位结果准确性不高。为突破采样率的限制,提出一种超分辨率广义互相关算法。该算法首先对信号进行阈值降噪预处理,以减小噪声对时间差估计精度的影响;在广义互相关框架下在频域内进行乘方操作,增加时间分辨率;设计迭代估计方法,搜索到精确的时间差估计结果;对每次迭代后的视在图像进行峭度分析,判断迭代终止次数。通过仿真分析验证了所提方法的可行性、不同加权函数下的性能和抗噪能力。最后通过实验验证,相比于传统的广义互相关算法,所提方法的定位精度在各采样率下均有较大提高。