摘要：“大爷,您给我们讲讲咱们村作为河洛古村的历史吧。”“姐姐,您家也姓常,是和咱们村的名人常香玉有什么联系吗?”……2024年12月28日,第三届全国大学生乡村国土空间价值提升规划设计大赛(郑州赛区)现场调研活动在巩义市河洛镇南河渡村举行,100余名师生与村民深入交流,提出许多具有创新性和可行性的规划设计方案。

摘要：智能电网发展的各个阶段,从基础科学和工程技术的研究直到开发、示范和运行都会出现障碍。指出其中关键性的障碍,可以明确如何才能最大限度地发挥其潜能,从而为国家提供广泛的社会效益和经济效益。为此,梳理出发展智能电网所面临的11个关键的挑战性问题,强调指出:计量科学和技术以及标准的制定是需要优先发展的重点领域,多学科交叉合作是发展智能电网的必然选择,法律框架和监管、市场设计以及管理改革是智能电网成功实施并获取应得效益的基本保障。

摘要：设计素描不仅是艺术创造的基础性内容,同时还是高职院校艺术专业学生必须具备的一项技能。所以,相关教育者应严格遵循高职教育的办学理念,在就业的基础上提高学生的学习水平,切实做好设计素描教学工作。文章首先论述了高职院校室内设计素描的特点,其次对高职院校室内设计素描教学现状进行了分析,最后提出了几点设计素描教学的改革方法。

摘要：针对利用单幅参考图像进行人脸光照迁移时存在光照与人脸细节特征分离不彻底、效率低等问题,提出一种快速的人脸光照迁移算法.该算法充分利用人脸的结构特征和阴影检测的先验知识,引导目标图像与参考图像进行大尺度层与细节层的分离;然后将目标细节层与参考图像大尺度层进行合成以获得光照迁移后的亮度图像.实验结果表明,该算法可实现光照效果的快速迁移,并且能较好地保持目标图像的人脸细节特征.

摘要：未来电网的超复杂性,使得电网体系结构(grid architecture)的研究至关重要,它是整个电网最高级别的描述(最顶层的模型)。从三个角度评述"分层分群的电网体系结构"的理念:①互联系统平衡区(balance area,BA)范式的拓展;②层流结构(laminarstructure)的数学基础;③学习互联网(Internet)的智能。清晰地表明,基于"将系统分解为群集(clusters)的层次结构和全局协调"以及"每个集群(cluster)都保持自己的净功率平衡和局部自优化"的分层分群体系结构的电网(如具有智能外围的智能电网GRIP)像Internet一样智能,且有数学基础,特别适合未来电网的需要。这些研究可为电网现代化规划和设计提供有价值的新视野和新方法。

摘要：民间美术,顾名思义是由群众自己创作的,主要目的是美化环境、丰富民间风俗活动,在日常生活中常常运用的美术形式。民间美术在民族美术传统中占有核心地位,属于所有美术形式的源泉。而色彩是我国民间美术中最不可缺少的一项构成要素,蕴含着丰富的社会内容。本文首先论述了我国民间美术色彩的视觉审美作用;其次,对我国民间美术色彩审美特征进行了一番研究;最后,提出了民间色彩与现代艺术的融合。

摘要：单幅室外图像的阴影检测是数字图像处理领域的研究热点之一.针对单幅室外图像的阴影检测算法往往只关注阴影的边缘或区域信息,忽视了两者之间的依存关系,即“阴影区域-阴影边缘-非阴影区域”的阴影布局信息的问题,提出阴影检测算法.首先将图像分割成独立区域;然后利用支持向量机构建高阶能量方程,对阴影布局信息进行建模;最后通过最小化方程来判断区域是否为阴影.文中不但严谨证明了高阶能量方程在局部最优点下的性质,而且指出了其最优的降阶方法.在公开图像数据库上的实验表明,该算法能够有效地检测单幅室外图像中的阴影区域.

摘要：为使分解结果可保留光照的空间变化性,获取较为准确的本征图像分解结果,提出一种单幅RGB-D图像本征图像交互分解算法.首先提出了一个包含远距离光照项、近距离光照项和材质项3个本征属性部分的本征图像模型,以模拟光照的空间变化性;之后利用球面调和函数估计场景远距离光源分布,为提高分解的准确性,将恢复的光照分布作为先验约束,设计能量函数求解远距离光照项;最后通过用户交互指定部分材质相同但光照条件不同的像素,并设计算法将用户交互约束传递至全图,从而实现对于场景材质图像及近距离光照图像的求解.实验结果证明,该算法是有效的.

摘要：介绍了一种功能较完备的动态驱动LCD视频控制芯片的设计 .通过借鉴已有的同类显示控制器的设计经验 ,完成了系统的功能定义和系统结构设计 .根据“自顶向下”的设计思想 ,将系统进行层次化功能划分 ,并用Verilog硬件描述语言对各模块进行了RTL实现 .对电路的逻辑功能和时序关系用Modelsim软件进行了仿真验证 。

摘要：光照是影响人脸识别效果的重要因素,针对当前人脸数据建库技术构建满足光照分析需求的数据库难度较大的问题,开展基于三维人脸模型的深度人脸识别光照分析研究.首先,借助三维人脸模型,根据人脸基图像表示理论提出一种对应任意光照的人脸图像生成方法,用于构建光照分析所需的人脸图像库;然后,利用构建的多光照人脸图像库分析不同光照采样方案对人脸识别模型性能的影响,探索建库所需的最优光照采样方案;最后,借助虚拟数据具有准确光照标注的优势,基于多任务学习框架测试不同光照标注方法对识别网络训练效果的影响,进一步提高深度人脸识别网络对光照变化的鲁棒性.通过在虚拟数据和真实数据上开展的不同光照采样方案及标注方法对人脸识别模型性能影响的实验得出,使用适量基图像光照构建数据库是一种有效的光照采样方案,而准确的光照标注可进一步提升人脸识别率,对应的识别模型在具备极端光照的测试集上的人脸识别率可达98%以上.该研究提高了深度人脸识别模型的性能,为构建人脸图像库的光照采样策略和光照标注方法提供了依据.