摘要：综述了层状含能材料的国内外最新研究进展,详细讨论了层状含能材料的主要设计策略:一是基于经验直觉的设计方法,典型思路有内环化反应、双边修饰、层内氢键匹配、面对面π-π堆积策略等;二是基于化学理论计算的设计方法,设计理念在于搜索热力学稳定的二聚体和晶体结构预测方面;三是基于机器学习的设计方法,设计思路主要体现在加速层状堆积模式的筛选和对材料性质的快速预测。最后,对层状含能材料设计工作的未来发展方向提出了展望,例如,基于统计学规律深入理解层状含能材料的构效关系以及构建适合层状含能材料的特征描述体系。附参考文献85篇。

摘要：晶体结构作为最基本的应用实体单元,显著影响含能材料的能量、安全等性能。面向晶体尺度的设计方法研究对新型含能材料的创制具有重要意义。近年来,西安近代化学研究所刘英哲研究员课题组发展了系列晶体设计方法,旨在推动含能材料结构设计水平由分子尺度迈向晶体尺度。基于“同源晶体”的含能材料结构设计策略复杂的分子间相互作用使得含能晶体的精准设计极具挑战。

摘要：本文介绍了目前主流远程教学平台存在的缺陷,并提出了以SSH框架技术为支撑构架远程教学平台的设计方案。平台系统在设计开发过程中使用了Maven进行项目管理,降低了系统各个模块之间的耦合度,使得代码的复用性大大提高,同时增强了系统的稳定性和可扩展性。

摘要：六氟化硫(SF_(6))是电力行业应用最为广泛的绝缘和灭弧介质。然而,SF_(6)具有极高的温室效应潜值(GWP=23900),其引起的环境问题逐渐成为制约我国电网绿色发展的重要因素。本文首先回顾了SF_(6)替代气体试错法和计算机辅助法的筛选历程,综述了全氟酮、全氟异丁腈、三氟硫氮、氢氟烯烃等候选物在绝缘性能和制备方法两方面的研究成果。随后聚焦SF_(6)替代气体筛选中的核心问题,分别从物理定义、基团贡献、定量构效关系和机器学习的角度,回顾了绝缘气体各性能预测方法的研究进展,指出同时兼顾计算效率、精确性和泛用性的预测方法是未来的发展趋势。基于目前的研究现状,提出了高通量分子设计和共沸绝缘气体两种研发思路,以期为我国绝缘环保气体的研发提供有益的借鉴。

摘要：为了探寻含能化合物结构与热化学性能的关系,用密度泛函理论方法研究了15种偶氮桥联氮杂环化合物的结构与热化学性能。在B3LYP/6-31G(d,p)水平上,优化了它们的结构,计算了它们的熵和等压热容,通过等键反应设计,估算了它们的生成焓。结果表明,杂环上的N原子与C原子均为sp^2杂环原子,所有杂环,几乎在同一平面上。化合物生成焓与氮原子数目成正比,对于氮原子数目相同的化合物,化合物的生成焓随着偶氮桥与杂环上氮原子的距离和杂环上氮原子之间的距离的增加而减小。不同温度下的等压比热容与化合物的氮含量(杂环上的氮原子数)成反比。

摘要：负载均衡是把负载进行平衡、分摊到多个操作单元上进行执行,从而共同完成工作任务。它可有效地扩展网络设备和服务器的带宽,增加吞吐量,加强网络数据处理能力,提高网络的灵活性和可用性。利用负载均衡作为核心技术设计电大在线教学平台,能够提高平台整体的可靠性、安全性和灵活性,且为进一步进行规模扩展提供可能。目前该方案已被实践证明具有可行性,其设计思路亦可为其他远程教育平台负载均衡部署提供参考。

摘要：本文讨论了一种可在FPGA上实现的FFT结构。该结构采用基于流水线结构和快速并行乘法器的蝶形处理器。乘法器采用改进的Booth算法,简化了部分积符号扩展,使用Wallace树结构和4-2压缩器对部分积归约。以8点复点FFT为实例设计相应的控制电路。使用VHDL语言完成设计,并综合到FPGA中。从综合的结果看该结构可在XC4025E-2上以52MHz的时钟高速运行。在此基础上易于扩展为大点数FFT运算结构。

摘要：本文简单介绍了目前职业资格认证体系的情况及现阶段存在的问题,并提出以网络教学平台为载体为职业资格认证大规模开展提供技术支撑的解决方案。

摘要：为不了解硬件的学生讲授CPU体系架构是一件很困难的事情,以往的教学方式是基于仿真与纸上练习的,但是效果非常有限,因为在课堂上讲解电子系统设计是非常复杂的。在过去的两年中,我们开发了一套运行于FPGA的实用实验。要求学生从零开始在60个学时内独立开发处理器,并在处理器上采用汇编语言运行一些小程序。通过设计处理器的不同模块使得学生一步步的理解体系架构,所有的模块像堆积木一样构成整个处理器。两年的运行实践证明这种基于项目学习的教学方法是非常有效的,一些学生对CPU体系架构产生了浓厚兴趣,并攻读了硕士学位。

摘要：军用无人车辆的一大应用场景是班组伴随功能,复杂越野环境下的人员识别技术,是军用无人车辆的关键技术,实时、准确地检测出车辆周边的人员,是班组伴随实现的前提条件。针对激光雷达和摄像头融合感知下的人员识别问题,提出基于多传感器融合的解决方案,针对激光雷达采用基于KDTree加速的欧式聚类方法,针对摄像头信息设计改进的YOLO v3深度学习网络架构,设计空间尺度融合算法。通过履带式车辆验证平台在复杂环境下进行多工况试验验证,结果表明,所设计的基于多传感器融合的识别算法能够准确识别复杂环境下的目标,激光雷达和摄像头融合算法的交并比超过95%。