摘要：分析勐糯铅锌矿在设计、采准、切割、回采、出矿等阶段贫化损失产生的因素 ,提出相应的控制对策 ,希望通过降低贫化、损失率 ,从而降低采选成本 ,提高回采率 ,延长矿山服务年限 ,增加矿山经济效益。

摘要：根据勐糯铅锌矿床各矿体、矿段不同的赋存形态和氧化程度 ,灵活选择和设计调整采矿方法以及回采工艺。降低了贫化损失、采切比和开采成本 。

摘要：杭州“星创城”商业综合体建筑高度30.8m、长300m,为大型复杂高层钢筋混凝土框架结构。为了实现结构预定的设计性能目标,首先从概念上通过设缝解决复杂结构的平立面规则性问题,再运用YJK和MIDAS Gen对主体结构进行了多遇地震弹性计算及时程分析、设防烈度地震性能设计以及罕遇地震弹塑性时程分析,此外,对开大洞楼板进行了中震计算,对超长楼板温度应力进行了补充计算,最后对下穿地铁线的地下室抗压、抗浮以及通过桩基与天然基础协同工作来减小变形差的问题进行了计算分析。通过上述几个步骤的计算分析并对关键构件及重要部位采取了加强结构外圈刚度、大悬挑梁根部设置构造性型钢、楼板应力集中处进行加强及底板预留后注浆孔等有针对性的加强措施,本结构达到了预定的设计性能目标。

摘要：自行设计了一种超高压气动比例减压阀,该阀的先导气流引自主阀的进气口,流经压力调节腔排入主阀的排气口;以比例电磁铁作为先导级控制元件,采用电反馈闭环控制,输出压力在8～25MPa连续可调.通过建立系统的非线性数学模型,分析减压阀的动态特性及结构参数、控制器参数的影响,并利用Matlab进行了仿真.结果表明,该阀在设计压力范围内具有较好的压力特性;PI参数固定的控制器不能同时较好地满足阀在较高和较低输出压力下的控制要求;调压腔的体积是影响阀动态特性的重要因素,增大调压腔的体积是减小输出压力振动幅度、提高输出压力精度最为有效的方法.

摘要：目的:了解基层医生对人工智能技术在医疗领域应用的态度以及需求情况,为设计和推广医疗领域人工智能技术提供参考。方法:对基层医生进行问卷调查,描述其对人工智能技术的应用态度和需求情况。结果:共调查282人,明确赞成人工智能在临床诊疗活动中、在慢性病管理中以及在医学影像中应用的分别占70.9%、76.6%和75.2%,期待未来人工智能技术在这些医学活动中应用的分别占75.9%、78.3%和79.9%。基层医生对档案信息领域、辅助诊断领域和审核处理领域的人工智能技术需求均存在着性别、年龄、学历、从医时长、所在机构和科室差异(P<0.05)。结论:基层医生对人工智能技术在医疗领域中应用有较大的需求,但设计和推广医疗领域人工智能技术时需要考虑医生所在科室和机构等差异。

摘要：某下沉式广场在施工过程中遭受暴雨袭击,造成地下室不均匀上浮,最大上浮量为191mm。针对该工程事故,分析了上浮和开裂产生的原因,制定了相应的加固处理方案。重点介绍了采用预应力锚杆以消除变形差异在结构内部产生附加内力的方法,取得了预期的效果。

摘要：本文研究了运用于气动汽车高压气动容积减压装置的控制器 ,建立了高压气动实验系统。为适应气动汽车上采用蓄电池供电及工作空间有限的条件 ,设计了采用msp4 30超低功耗单片机作为微处理器的控制器。对高压气动容积减压预测PID控制方法进行了实验研究 ,实验表明该减压系统可以实现稳定的输出压力控制 ,气源压力的变化对于输出压力的稳定性影响较小。在气动汽车上的应用试验表明容积减压系统在功能上满足了气动汽车的要求。

摘要：目的 采用正交法优选蒲公英的最佳提取工艺,建立高效液相色谱法(high performance liquid chromatography, HPLC)法测定蒲公英中原儿茶酸、咖啡酸、芦丁、东莨菪内酯含量。方法 以原儿茶酸、咖啡酸、芦丁和东莨菪内酯的含量为综合评价指标,采用L9(34)正交设计考察提取溶剂、料液比、提取时间和提取温度次数4个因素对提取工艺的影响;采用安捷伦(Agilent)TC-C18色谱柱、流动相为20%乙腈-0.1%的甲酸水、检测波长设定为260 nm。结果 优选出最佳提取工艺为:采用30%乙醇水溶液为提取液,提取液为药物重量的12倍,提取温度为80℃,提取时间为1 h。原儿茶酸、咖啡酸、芦丁三个成分在0.025~1 mg/mL,东莨菪内酯在0.05~2 mg/mL范围内呈良好的线性关系(r>0.999 5),平均加标回收率≥95.09%,RSD≤1.90%。结论 乙醇浓度和料液比对蒲公英的提取有显著性影响,优选的提取工艺稳定、可靠,HPLC测定方法简单快速,适用性好,可为工业化生产提供实验数据。