摘要：地球系统科学的研究正跨入全球化、系统化、定量化的新时代,长期连续观测的遥感数据已成为其最主要的分析资料来源.美国宇航局(NASA)为地球观测计划(EOS)发射的中分辨率成像光谱仪(MODIS),把大气—陆地—海洋作为一个整体来综合观测,代表了当前遥感应用技术的最新水平.NASA已经建起了针对MODIS数据处理、分析、发布与共享的平台,为全球各类用户提供服务.文中分析了当前NASA对MODIS数据处理的方法,讨论了这些算法的优点和存在的问题,并介绍作者在MODIS数据处理方面的相关工作,包括设计了更有效的遥感反演算法、更有针对性的数据产品及派生的应用系统等,展望了未来处理算法的改进和下一步卫星计划的数据处理.

摘要：在公路的预设计阶段 ,需要快速、廉价的公路地质背景信息 ,遥感与GIS技术正能满足这种要求。本文认为利用遥感与GIS评价公路地质背景应包括地理因素、地质条件、水文地质与工程地质等因素 ,空间评价应从公路分段评价、重点工程评价、地质灾害分布三方面进行。

摘要：叶面积指数(LAI)是估算作物生长的关键参数。基于物理模型的LAI反演,被认为是当前最为可靠的方法,但其反演复杂。本文提出了将物理模型和神经网络相结合,从地表反射率反演叶面积指数的算法,利用MOD IS地表反射率和4-scale模型反演作物LAI。(1)利用4-scale模型模拟不同LAI与地表反射率的关系,生成训练数据;(2)利用模型模拟的LAI训练神经网络;(3)以MOD IS地表反射率输入训练后的神经网络,反演LAI。估算的LAI与其他LAI产品进行了比较,结果表明,估算的作物LAI和MOD IS及CYCLOPES LAI产品空间和时间分布一致,均方根误差分别为0.4994和0.6558。以2004年衡水的作物LAI地面观测数据进行了直接验证,估算的LAI与研究区地表植被分布一致,但是,三种卫星LAI产品都小于地表测量,故需针对华北平原浓密作物设计模型参数化方案。

摘要：【目的】农作物长势是农业生产管理的重要依据,也是农情遥感监测业务的重要组成部分。【方法】在当前农作物长势遥感监测研究及业务状况扼要回顾基础上,文章从农作物长势遥感监测需求、系统框架等方面进行了系统总结,并以全球冬小麦长势遥感监测应用为例进行了说明。【结果】农作物长势遥感监测需求可以归纳为服务对象、作物类型、空间范围、地面尺度、监测周期等5个方面,系统框架至少包括数据层、方法层、结果层和服务层4个层次。【结论】针对农作物长势遥感监测技术研究及业务应用的现状,研究提出了以下3个观点:(1)农作物长势遥感监测业务方案是成熟的,但是关键技术研究有待加强;(2)农作物长势概念的深入解析,将有利提高长势遥感监测的业务化能力与精度;(3)针对全球、国家、省级以及县级尺度农作物长势遥感监测,采用不同空间分辨率遥感数据开展监测业务,是今后较长一个时期内农作物长势遥感监测的客观现状。上述研究结果给农作物长势遥感监测业务的建设提供了依据,也明确地指明了系统的服务目标。

摘要：在山区进行公路建设 ,地质条件复杂 ,投资巨大 ,因此在公路线路设计前需进行充分的地质背景分析 ,选择在各方面都尽可能最佳的设计方案。本文以遥感与 GIS技术为基础 ,充分考虑影响公路建设的地质背景与地表地貌条件 ,对工程建设的宏观地质背景进行整体分析。通过对工程地质灾害、地质岩石条件与水文地质和工程地质条件及地貌概况等方面的综合空间分析 ,提出重点勘察地段与重点勘察方向建议 。

摘要：在公路选线中 ,遥感 (RS)和地理信息系统 (GIS)技术能全面宏观地分析工程区的地质背景及其对整个工程的影响 ,对于降低工程成本及评价未来公路运行的风险具有重要意义。以地处喀斯特山区的贵州省关岭至兴仁二级公路为例 ,应用 RS和 GIS技术对工程区进行了地质背景评价 ,认为公路的设计线路是可行的。同时 ,指出喀斯特山区公路建设的最大隐患是富水断裂带可能发生的岩溶渗水和崩塌 。