摘要：以江南灶壁画为研究对象,从数字化的角度探讨将数字技术与江南灶壁画相结合的保护与创新的思路,研究江南灶壁画数字化保护与创新的方法。使江南灶壁画这一传统民间艺术能够获得新的数字信息储存方式、新的用户与民间艺术交互方式,打造非遗IP文化创新产品。使用多种方式塑造人们对灶文化的历史与文化记忆,使江南灶壁画以一种新的方式延续其艺术的生命力,为其他濒临失传的民间艺术保护与传承提供可参考的设计思路和方法指导。

摘要：研究旨在探索基于深度学习的民族装饰图案设计方法,并评估其在创意性和实用性方面的效果。采用内容风格解耦网络实现设计图像生成,既保留原始图片的内容特征,又能结合风格图像丰富的风格特征。结果显示,基于内容风格解耦网络的民族装饰图案设计方法,在创意性和实用性方面取得了显著的成果。

摘要：现代系统越来越复杂,传统的工程方法往往难以处理这些复杂问题。基于模型的系统工程(MBSE)可以通过建立系统模型、对系统进行分析和仿真等方式来快速、准确地掌握系统的行为和性能,从而有效地解决复杂性问题。系统建模语言(SysML)可以帮助人们清晰地理解和描述系统。以往基于自然语言的系统描述方法很容易出现理解歧义以及表达不准确等问题,因此,基于自然语言处理(NLP)技术的SysML图自动生成是目前极具学术价值的研究领域,然而目前关于此方面的研究仍相对有限。本文提出了一种名为NLP驱动的用例图自动生成方法,简称为NLUCD。首先使用事先制定的语言规则对输入文本进行预处理;然后使用NLP工具进行文本分割、词干提取与词形还原等操作;接着使用微调过的BERT模型进行命名实体识别和句法依赖分析;随后,定义了3组规则来提取用例图中的参与者、用例和关系,与用例图中的元素及其关系相对应;最后,绘图工具完成了对SysML用例图的生成。虽然该方法目前主要适用于英文文本,但该方法为系统设计领域的自动化和智能化提供了新思路和新视角,具有一定的理论和实践价值。

摘要：结合工程实例--G5513益常高速终点芦荻山互通,提出大型枢纽互通式立交桥梁的基本设计原则,并对互通桥梁总体方案、上下部及基础结构设计、常见问题及解决方案的思考进行系统阐述,有利于同类型枢纽互通式立交桥梁的设计。

摘要：汽车轻量化属于汽车制造产业中的一个新型概念,实际就是汽车在原有性能不降低(如安全性、舒适性及碰撞性等)且自身造价未增加甚至降低的这一前提下,有目的性且规范化的使汽车重量得以减轻。汽车轻量化实为各环节、高流程的高度集成,如前期设计、材料选用、先进加工成型技术应用等,由此可知,汽车轻量化属于一个十分庞大的系统工程,所以,在汽车制造领域中应用汽车轻量化技术,有助于节能减排、降低能耗及提高整车安全性。本文围绕汽车轻量化,就连接技术在其中的具体应用作一剖析,望能为此方面的应用研究提供一些借鉴。

摘要：数字时代,出版业的技术革新对出版叙事的影响深重,在跨媒介移动和流变的背景下,数字出版叙事呈现可视化、互动化和沉浸化三种主要趋向。可视化使出版叙事更加趋向多维和强调体验;互动化消解了出版叙事中作者的主导地位,将受众参与纳入故事世界的整体构造;沉浸化则通过深化出版叙事在技术、情感层面的双重体验激发大众的阅读潜力,重构出版的社会价值。数字出版叙事的发展趋向预示着一种动态、多元且充满创意的叙事逻辑正在生成,在此过程中,数字出版既要致力于叙事形式的外部打造,又不能疏于对故事本身质量、价值的考量。

摘要：通过研究蓝夹缬的艺术造型和纹样图案特色,在此基础上结合装饰空间设计,探究蓝夹缬艺术与室内装饰设计之间的关系,融入室内陈设创新设计中,为传统蓝夹缬艺术的传承提供可借鉴方法与途径。

摘要：在学前教育专业教学中,创意美术得到了越来越多的关注和应用。在学前教育专业教学中,教师要注意运用创意美术,按照科学的工作原理,全面渗透、融入学前教育专业教学,注重培养创新能力、创造能力、审美能力,提升整体教育工作质量和水平,为学前教育专业教学工的长远发展与进步提供帮助。美术教育是一门可以提高学生美育能力、欣赏水平和审美能力的教育学,越来越受到家长和教师的重视。但近几年来,创意美术的实施与推广越来越受到人们的重视与好评,同时也给当前的美术教育带来了新的思考。在幼稚园阶段,教师要把创意美术融入学生美术教育之中,使学生美术教育充满了新的活力,使之重新焕发出勃勃生机。将有关的美术元素融入到学前教育专业教学中,对提高学生的审美能力、学习能力、创造环境气氛非常重要。在这种背景下,学前教育专业教师要对其进行总结,把多种教育信息和要素结合起来,做好相应的教学工作,提高教育工作的整体水平。

摘要：我国红色研学旅行产业发展成效显著,主要体现在规模持续扩大、教育功能得以显现、经济社会价值提升等方面。但该产业发展也面临着基地建设不完善,资源价值利用不足;路线设计不合理,研学行程效率不高;活动流于形式,研学体验与效果不佳;宣传力度不足,知名度和影响力有待提升等问题。其发展对策包括注重优质均衡发展,打造基地品牌;借助现代信息技术,改进路线设计;开展专题调查研究,优化活动形式;拓宽营销渠道手段,增强宣传实效。

摘要：新型电力系统中,源荷双侧的不确定性使得电网潮流波动大幅增加。电力系统安全校正控制能够消除系统潮流越限,保证电网安全运行。然而,传统安全校正控制方法约束众多、计算复杂,且面对大规模电网时难以进行实时多步决策。因此,提出一种基于深度确定性策略梯度(DDPG)的两阶段训练方法来确定安全校正控制策略。首先,将安全校正控制问题与深度强化学习联系起来,通过设计强化学习的状态、动作和奖励函数,构建了安全校正的马尔可夫决策过程模型。然后,提出了两阶段训练框架来求得最优校正策略。在模仿学习预训练阶段,基于专家策略,利用模仿学习为智能体提供初始神经网络,提高训练速度;在强化学习训练阶段,通过DDPG智能体与环境的不断交互进一步训练智能体。训练好的智能体可以实时应用,获得最优决策。最后,基于中国某省级电网的仿真算例验证了所提方法的有效性。