摘要：《二泉》是由江苏省文化和旅游厅、无锡市人民政府与无锡歌舞剧院联袂打造的一部本土化民族歌剧,于2017年在江苏大剧院首演并获得成功,成为近年来研究和推广民族歌剧的重要剧目。天津音乐学院本着艺术院校立德树人的宗旨,在“产教演研”一体化人才培养模式的深入探索中,于2023年开始,邀请总导演黄定山、作曲杜鸣等专业队伍,集合全院师生力量,组织复排了《二泉》这部作品。此次复排不是原剧作单纯的翻版,而是在文本、演员、音乐、舞美等方面都进行了调整.

摘要：海岸带生态系统是资源最丰富的地带,也是生态脆弱,灾害较多的地带。为实现以自然生态系统为海岸带防护手段,文章以上海市临港海岸带港湾凹地为研究对象,通过采用以牡蛎礁为主的顺堤消浪屏障,结合人工鱼礁、盐沼植被修复技术,修复海岸带生态系统。研究表明,顺堤牡蛎礁群的构建可明显降低近岸流速,为后方营造缓流区,有利于盐沼植被的恢复。该措施的提出,有效结合了传统防浪堤与自然生态系统防护的优点,增强海岸带韧性。

摘要：针对翼伞系统轨迹跟踪控制中强扰动、大时滞性等问题,提出一种基于切换策略的翼伞轨迹跟踪控制器。结合线性自抗扰控制抗扰动能力强、响应速度快,预测控制能有效克服系统时滞性、跟踪精度高、鲁棒性好等优点,采用2维轨迹跟踪制导策略通过跟踪目标轨迹的航向角实现对翼伞轨迹的跟踪控制;在切换策略中,依据航向角偏差量设计双切换量的控制器切换规则,降低控制器间切换频率,提高双控制器切换的可靠性。仿真结果表明,与单一的控制器相比,切换控制器对给定归航轨迹的跟踪具有更优的效果。

摘要：绘画作品多次入选内蒙古美术家协会举办的展览.作品《碛口风景》入选第二届内蒙古写生作品展览;作品《风在草原》入选内蒙古自治区小幅美术作品展览;作品《静物》入选内蒙古自治区小幅美术作品展览;作品《风在草原》参加"庆祝内蒙古自治区成立70周年首届全区高校青年美术作品展"获优秀奖;作品《风在草原》参加"蒙古国金鼠艺术节"教师作品展.

摘要：我不希望他人从性别角度来对我的艺术创作进行评价，亦不认为女性画家的艺术生命要特别界定关注人性或以性别为主。

摘要：为推动隧道建设绿色低碳发展,聚焦建设集成节约的绿色交通体系,结合绿色施工原则,从节能、减排、科学管理、施工安全以及设计优化五个维度选取20个绿色低碳关键技术指标,构建公路隧道绿色施工评价指标体系。运用G1法和CRITIC法计算指标主客观权重,引入距离函数判别法优化得到组合权重对传统突变级数法并做出改进,采用改进突变级数法建立评价模型并对重庆某特长隧道案例进行实证分析。结果表明:该隧道最终突变级数值为0.932,绿色施工水平为优Ⅴ级,评价结果与项目实际调研情况一致。该评价指标体系和模型可为后续公路隧道绿色施工方面的研究提供一条量化分析新途径。

摘要：通过分析"空白"在服饰包装袋设计中的体现和运用,并结合几个典型的设计范例,论述了在服饰包装袋设计中,空白艺术举足轻重的地位,是功能与审美的必然要求。在此基础上,从构图、色彩、图案方面论述了空白艺术与服饰包装袋设计的相互关系,进而分析了空白艺术在包装袋设计过程中发挥着不可替代的作用,也深深地影响着服饰包装袋未来的发展方向。从而得出结论,采用"空白"艺术的包装袋不但更能突显设计主体,体现品牌文化底蕴,使品牌形象一目了然,展现其独特的艺术魅力,还能让观者和使用者在思想情感上受到感染。

摘要：论述了服装造型与欧洲传统的建筑、雕塑、绘画等艺术形式的关系,并结合几个典型的设计范例,阐释了服装造型在各种艺术形式的影响下,表现出不同形象特征。它们是服装设计过程中重要的灵感来源。从而得出结论,在欧洲传统艺术形式影响下,服装造型艺术具有其特有的时代特征和文化底蕴,展现了其独特的艺术魅力,还能让观者和使用者在思想情感上受到感染,对于研究服装艺术的发展历程具有重要意义。

摘要：音乐艺术实践，创作、表演、评论、欣赏是其主要的实践环节，它们之间既具有独立性品质，又具有互动性特征。音乐创作无疑是音乐艺术现实表现的“原动力”，常被称为“一度创作”，它的形式是体现在文本上的音乐符号——乐谱；音乐表演将音乐符号转变成听觉艺术，即完成了音乐艺术主体存在形式，也被称之为“二度创作”。因此，创作与表演在音乐艺术中占据主导地位，但他们最终极的目标是什么？当然，古往今来也不乏音乐的自娱或娱神功能，而当代音乐艺术，“无论艺术家怎样用烈焰般的思想和感情，做怎样全身心的投入，也无论艺术家努力使其‘纯然的’表达如何应对着外部世界，都需要通过艺术欣赏与间接的洞识去获取艺术完全的实现意义。”培乐欣赏是整体艺术活动最终极的目标，如果没有欣赏环节，音乐艺术可能根本失去了存在的意义。音乐评论（或音乐批评）便是“嫁接”在创作与欣赏环节之间的一项音乐艺术实践活动。

摘要：为提高服装制版效率,实现从服装款式图到样板的智能检索,提出一种基于服装结构特征识别的相似样板匹配技术。该技术将服装结构制版知识与深度学习算法结合,基于对女裤中的廓形、褶裥、腰头类型等18个细粒度特征的识别来匹配样板。其中,技术的实现主要包括分类标签设计和模型验证实验。对于分类标签设计:先根据女裤结构制图知识,对平面款式图中可作为样板相似性评价指标的服装结构特征进行定义,并根据定义设置多标签类别;然后将多标签分类转化为单标签多分类,建立平面款式图、结构特征和样板三者之间的联系;最后通过数据可视化等方法对标签之间的相关性进行研究,并设计了最终的18个分类标签。对于模型验证实验:首先建立以女裤平面款式图为样本的服装数据集,基于数据集的特点对经典AlexNet网络进行改进,其中包括简化网络结构、减少模型参数、防止过拟合,在每层卷积层后增加批归一化操作,以加快模型的收敛速度,提高模型的泛化能力。模型测试结果表明:改进后的模型在验证集上的准确率为83.4%,相比改进前的AlexNet模型其准确率提高了6.7%;与其它结构更复杂的网络模型相比,该模型的准确率更高,综合性能更好,可用于款式图的结构特征识别及相似样板匹配。