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检索条件"作者=刘议聪"

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面向“挑战性课程”的多目标跟踪实验设计: 收藏
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引用; 《实验技术与管理》2020年第1期37卷 155-158页; 作者：陈娟杨倩文泉刘歆浏刘议聪电子科技大学计算机科学与工程学院四川成都611731 西南自动化研究所四川绵阳621000; 针对人工智能系列"挑战性课程"建设在本科教育中的重要作用,结合计算机研究领域中应用广泛的"视频多目标跟踪"课题,以及前沿的"神经网络"技术,实现了算法性能领先的"视频多目标跟踪系统"的综...; 针对人工智能系列"挑战性课程"建设在本科教育中的重要作用,结合计算机研究领域中应用广泛的"视频多目标跟踪"课题,以及前沿的"神经网络"技术,实现了算法性能领先的"视频多目标跟踪系统"的综合实验设计。通过实验结果的分析发现,基于递归神经网络和长短期记忆模型的多目标跟踪系统,能够有效地完成视频的多目标跟踪。; 来源：详细信息评论

基于FPGA的实时视频边缘检测系统: 收藏
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引用; 《兵工自动化》2021年第2期40卷 58-60,80页; 作者：隋旭阳陈卓刘议聪李亚南中国兵器装备集团自动化研究所有限公司特种产品事业部四川绵阳621000 蜀鸿置业有限公司成都610041; 为解决Canny算法计算量大、耗时长以及在视频边缘检测系统应用中实时性较差的问题,提出一种基于FPGA的Canny算法硬件加速设计。以模板代替卷积运算,以流水线形式对系统结构进行改进和优化,给出实时视频边缘检测系统,并对相机原图、Sobel...; 为解决Canny算法计算量大、耗时长以及在视频边缘检测系统应用中实时性较差的问题,提出一种基于FPGA的Canny算法硬件加速设计。以模板代替卷积运算,以流水线形式对系统结构进行改进和优化,给出实时视频边缘检测系统,并对相机原图、Sobel与Canny处理图进行实验分析。结果表明:该系统能实时高效处理复杂图像的边缘,既能节约硬件资源又能大幅提升处理速度。; 来源：详细信息评论

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