摘要：局部放电极易导致开关柜内部绝缘器件老化。通过检测局部放电产生的地电波(TEV)和超声波信号来判断开关柜的绝缘状况,是一种比较有效的检测手段。文章设计了一种基于多通道检测技术的侵入式开关柜局部放电监测系统。系统在每一面开关柜内部设计多路传感器,靠近被测对象安装,多通道监测开关柜内部多个位置局部放电信号,实现开关柜绝缘状态实时监测。实际应用效果表明:该系统可以在多个通道检测出开关柜内部的局部放电状况,准确判断开关柜绝缘状况,同时具备局部放电故障辅助定位能力。

摘要：目前开关柜局部放电带电检测主要采用声电联合技术,且以巡检方式为主,因此本文研究设计一种监测系统,系统通过内置式的TEV传感器和超声波传感器监测局部放电信号并以成对方式连接到采集单元,由采集单元通过特定的Modbus规约上传到后台进行数据管理分析,有效解决了目前巡检方式存在的多种不足。且通过实验室测试运行,结果表明这种方案能有效监测开关柜局部放电状态。

摘要：人工地震数据总是受到随机噪声的干扰,地震数据时-空变的特性使得常规去噪方法处理效果并不理想,容易导致有效信号的损失.目前广泛应用的预测滤波类方法存在处理时变数据能力不足的问题.随着压缩感知理论的不断完善,稀疏变换阈值算法能够解决时变地震数据噪声压制问题,但是常规的稀疏变换方法,如傅里叶变换,小波变换等,并不是特殊针对地震数据设计的,很难提供地震数据最佳的压缩特征,同时,常规阈值算法容易导致去噪结果过于平滑.因此开发更加有效的时-空变地震数据信噪分离方法具有重要的工业价值.本文将地震数据信噪分离问题归纳为数学基追踪问题,在压缩感知理论框架下,利用特殊针对地震数据设计的VD-seislet稀疏变换方法,结合全变差(TV)算法,构建seislet-TV双正则化条件,并利用分裂Bregman迭代算法求解约束最优化问题,实现地震数据的有效信噪分离.通过理论模型和实际数据测试本文方法,并且与工业标准FXdecon方法进行比较,结果表明基于seislet-TV双正则化约束条件的迭代方法能够更加有效地保护时-空变地震信号,压制地震数据中的强随机噪声.