摘要：我们构建了一种多层循环神经网络来对金融股票指标数据进行测试,分析多种指标算法组合用来预测股票走势的可靠性。在实际的股票分析当中,通常会选择不同的技术指标或者指标组合对趋势进行判断,但在验证这些金融技术指标组合可靠性上需要时间和实践去验证,利用循环神经网络去分析过滤指标数据生成预测数据,通过对预测数据和真实数据对比,我们可以验证出哪个股票技术指标组合对股票投资决策是可靠的。

摘要：为了不断提高高校游泳课教学水平和效果,主要采用实验法,研究了教授游泳技能中CAI教学课件的应用对于促进学生学习的积极性的作用与意义。通过研究发现:采用多媒体CAI教学可以通过逼真的画面在学生头脑中创立准确的技术手段概念,最终达到让学生快速准确地掌握游泳动作技术的目的。

摘要：专业课程和思政课程在我国高校教育中经常被看作是两个部分,如何有效将两者进行结合,以帮助大学生持续地进行思想教育,是现阶段高校教学改革的重点之一。本文以财务管理专业课程高级财务管理为例,结合课程特点、《高等学校课程思政建设指导纲要》、教学设计方法等,对思政意义、思政难点、具体教学环节设计等进行探讨,希望可以对财务管理专业的思政课程提供参考。

摘要：侧空腔长度是侧墙掺气坎设计时考虑的重点内容。采用模型试验和三维数值模拟,对侧墙掺气坎空腔长度的影响因素进行了探讨。结果表明,用紊流数学模型来模拟泄水道反弧末端侧墙掺气坎的空腔长度是可行的;侧墙掺气坎空腔长度不仅与侧墙掺气坎的体型尺寸有关,还与底部掺气坎的体型尺寸有很大关系。在设计侧墙掺气坎时,需同时考虑底部掺气坎的尺寸。

摘要：本文以乡村文化振兴为背景,论述了加强农村财务管理的意义,分别从村级财务管理的制度设计、人员专业素质、审计监督、财务信息化等方面分析了其存在的问题,并针对这些问题提出了相应对策,希望本文可以为乡村文化振兴中的村级财务管理工作提供一些积极的建议。

摘要：为培养高素质复合型人才,以生物医学光子学课程为例,将课程思政教育与专业课程有机融合,优化教学目标与教学设计,丰富教学过程考核方式。利用教学改革前测数据与教学改革后测数据的对比结果来检验生物医学光子学课程的教学成效。结果显示,学生对过程考核满意度提高了13.65%,认为学到了理论知识并激发了自主学习兴趣的人数比重提高了11.62%,认为增强了创新意识与综合能力的人数比重增加了7.65%,说明本次教学改革基本实现了提高学生自主学习能力、学习兴趣、创新能力与综合能力的目标。

摘要：目的探讨游离[母]甲瓣联合3D打印在拇指脱套伤中的手术方法和疗效。方法2020年1月-2022年3月,中国人民解放军陆军第80集团军医院手足外科共收治拇指脱套伤患者16例,其中男11例,女5例,年龄20~52岁,平均31岁,均为拇指掌指关节以远脱套伤(屈、伸肌腱完整)。对患者双手进行CT平扫,通过3D打印机精确模拟并打印出拟修复拇指所需的软组织的形状、大小的光敏树脂模型,将模型置于[母]趾,设计并切取所需要的[母]甲瓣,修复拇指脱套伤创面。供区6例采用人工真皮修复,10例采用髂腹股沟皮瓣修复。患者定期门诊随访,观察[母]甲瓣成活和供区恢复情况,并按照中华医学会手外科学会上肢部分功能评定试用标准评定修复拇指的功能恢复情况。结果16例[母]甲瓣全部成活,术中所取[母]甲瓣大小与受区匹配。术后随访4~30(平均16)个月,皮瓣萎缩后与对侧正常拇指外观相近,质地、指纹良好,指甲平整、光滑,指腹感觉恢复S_(3)~S_(4),TPD为4~7 mm。根据中华医学会手外科学会上肢部分功能评定试用标准进行评价:优15例,良1例。结论应用[母]甲瓣联合3D打印治疗拇指脱套伤,术中可精准切取组织,避免造成[母]趾额外的创伤,且提高了拇指的美观度及患者的满意度,在临床中比较实用。

摘要：根据胀-压成形汽车桥壳新工艺,初始无缝钢管经缩径、液压胀形及压制成形后得到带有后油盖及附加前盖的桥壳样件,切除前盖后获得桥壳产品,附加前盖的大小不仅影响材料的利用率,对管坯的压制成形性也有重要影响。针对某小型汽车桥壳,设计了三种不同尺寸、形状的附加前盖,利用有限元分析软件ANSYS模拟了不同附加前盖时桥壳样件的缩径、胀形及压制成形全过程,对比分析了桥包部分的成形性及端部翘曲量,确定了附加前盖的合理尺寸范围。在普通液压机上成功试制出桥壳样件,实际测量了其外形参数,并与模拟值进行了比较,证明了设计方法的可行性。

摘要：龙抬头明流泄洪洞采用常规的底部掺气设施,容易在反弧末端下游附近侧墙处形成掺气盲区,从而导致该侧墙的空蚀破坏,反弧末端下游侧墙是龙抬头明流泄洪洞掺气减蚀设计的重点和难点。文中通过大比尺的模型试验,系统分析了侧墙贴角及边墙突扩两类反弧末端侧向掺气设施的水力掺气特性,试验表明,这两类侧向掺气设施均能有效消除反弧末端下游附近侧墙上的掺气盲区,达到减免侧墙空蚀的目的。

摘要：时间延迟误差是液晶自适应光学系统的一个最主要的误差源.本文提出了一种利用智能模式预测——迭代最小二乘(RLS)模式预测算法来克服其对成像分辨率的影响.首先,介绍了具有RLS模式预测能力的开环液晶自适应光学系统的结构和工作原理.其次,详细讨论了RLS模式预测算法的实现过程.再次,设计和搭建了一套带有液晶湍流模拟器的开环液晶自适应光学系统,对RLS模式预测算法的预测效果进行了分析,并和直接开环校正做了比较.分析结果表明:当系统处于中等强度湍流条件(大气相干长度r_0=6 cm,Greenwood频率f_G=35 Hz)和只有时间延迟误差情况下,经过RLS预测后,残差波面的RMS值由直接校正的0.26波长(1波长=785 nm)降低到了0.15波长,校正效果提高了42%.最后,对预测前后自适应光学系统的成像效果进行了对比试验.实验结果显示,经过预测以后,系统的成像分辨率由直接开环校正的25.4 cycles/mm提高到了32.0 cycles/mm,成像分辨率提高了26%,达到了0.9倍的衍射极限分辨率.因此,RLS模式预测技术可以有效的提高开环液晶自适应系统的成像分辨率.