摘要：针对现代信息社会海量数据的提取难度,开发一种集成ChatGPT的自动化网络爬虫系统。将信息呈现给用户,降低了使用门槛,结合系统的设计和实施,展示其在实际运用中的效果,实验结果证明,利用Selenium技术自动执行爬取操作,降低数据提取难度,提升数据信息抓取的准确性。功能测试结果显示,该系统有效提高了数据的使用率,为普通用户从网络中提取信息提供了新的途径。用户的信息挖掘和知识获取需求,促进自动化网络爬虫技术的发展和应用。

摘要：通过对轨道交通供电及运行系统的数据进行分析,开发一个轨道交通供电安全评估体系数据库系统并对其进行针对性优化。本文主要介绍了在Visual Studio开发环境下,使用面向对象的编程语言C#配合.NET框架设计开发一个友好实用的用户界面并使用算法提升轨道交通供电系统安全评估体系数据库系统的运行速度,优化数据处理的可靠性。使系统具有更高的实用价值和更为广阔的应用前景。