摘要：结合文本数据的语义相似度,给出一种基于语义密度文本数据聚类的方法。根据文本数据的特点,从一个随机选定的文本对象出发,向文本数据最为密集的区域扩张,组织成一个能反映语料结构的有序序列进行聚类。在处理噪声文本数据的过程中,利用有效结果重组策略来辅助噪声文本数据重新定位。实验结果表明,该方法具有良好的聚类性能。

摘要：给出了一种基于语义概念的高效中文文本聚类方法,该方法是从文本的本身出发,利用《现代汉语语义分类词典》的级类主题词,在高维的文本向量集中提取概念元组,形成表示聚类结果的高层概念,最后基于这些高层概念进行样本划分,从而完成整个文本的聚类过程。试验结果表明,该聚类算法有较好的聚类结果且有较高的执行效率。

摘要：提出一种基于语义概念的海量中文短信文本聚类方法。该方法从短信文本出发,利用《现代汉语语义分类词典》的级类主题词,在短信文本向量集中提取概念元组,形成表示聚类结果的高层概念,基于这些高层概念进行样本划分,从而完成整个聚类过程。实验结果表明,该聚类算法有较好的聚类结果且执行效率较高。

摘要：分析了聚类数目的确定对大样本数据聚类效果的影响,对目前聚类质量衡量指标的几个主要流行观点进行了剖析。利用文本相似度的概念对文本语义最佳聚类数问题进行了研究,提出了一种基于聚类过程的文本最佳聚类数算法CTBP,其主要思想是在文本向量集的每个文本向量中抽取出一个词汇,按相似度有序排列,用增量逐层划分以得到最优划分所对应的簇类数。这样通过扫描一遍数据就可以获得多个统计信息,最后求出最优解。实验结果表明了该算法的高质量和高效率。

摘要：探讨了近年来提出的聚类概念与聚类过程、k中心点聚类的算法,在此基础上提出了一种基于层次数据模型的k中心聚类的改进算法。该算法一方面针对层次变量提出了相关的中值点概念;另一方面对传统k中心点算法进行了改进。最后对改进算法的复杂度进行了分析,由分析结果得出改进算法要比传统k中心点算法每次迭代耗费时间略少,但在总耗费时间上远远小于k中心点算法,大幅度提高了算法的整体性能。

摘要：DVI接口的数据传输信号频率已接近微波波段,在如此高速串行数据通讯中会表现出典型的抖动效应。DVI接口电路设计中抖动是DVI接口的TMDS链路通讯的最为关心的问题之一,本文从TMDS连路结构及时钟同步与数据恢复两个方面对链路的抖动问题进行研究,并给出一些解决方案。

摘要：DVI接口的数据传输信号频率已接近微波波段,在如此高频率的数据通讯中会表现出典型的传输效应和大线效应。本文就DVI接口电路设计中的几个最为关心的信号完整性进行讨论,并给出实际电路设计中的解决方案。

摘要：为了进一步规范HSE日常业务管理,充分发挥HSE管理体系的内在作用,本文运用.NET计算机技术,构建了基于B/S架构的施工企业HSE信息管理Web系统。该系统以HSE管理体系为核心,实现统一HSE业务管理及报表工具、信息共享、HSE资料电子归档、数据统计分析、个人安全档案管理等功能。通过实际运用效果来看,HSE信息管理系统在促进HSE信息管理高效化、提升HSE管理水平等方面发挥了重要作用,最后论述了该系统存在的不足与改进建议,并指出融入PDA、物联网和可视化技术将为系统创造更加广阔的发展空间。

摘要：在不改动册子岛30×104吨级原油码头现有设备设施的前提下,论证了直接靠泊3×104吨级及其以下吨位油船的可行性,总结了3×104吨级及其以下吨位的原油船与册子岛码头原设计靠泊船型在船型尺度、载重吨位和撞击力、靠离泊操纵、自然条件等方面的差异,分析了靠船墩间距的适应性、靠船墩护舷位置与油船干舷部在垂直位置上的适应性及系泊缆绳角度和长度的适应性,提出了相应的处理对策。

摘要：设计了一套非接触杨氏弹性模量测量系统,且在该系统中采用无衍射贝塞尔光束提高测量精度及范围。