摘要：研究小样本情况下,GAN在复杂产品费用预测上的应用。针对小样本情况下传统神经网络难以训练、预测准确度不高的问题,采用GAN网络与CNN网络结合的方法,借助GAN判别网络强大的特征提取能力,提取出样本的浅层特征,并将特征共享给CNN预测网络。CNN预测网络与判别网络共同约束生成网络,从而训练整个神经网络,最后以CNN预测网络进行复杂产品费用预测。以导弹作为复杂产品的样例进行实验,经实验论证,GAN-CNN联合网络预测的准确性约为95%。

摘要：立足于工业企业废旧余料交换平台构建研究,旨在提高资源利用率与二次利用率,从能源流入点实现减排。阐述平台构建的背景,分析平台特点,从平台系统设计、运营模式、运营主体、运营对象四个方面入手,剖析了工业企业废旧余料交换平台的思路及结构。该平台在传统二手交易模式的基础上进行了创新,同现代技术密切结合,极大程度地体现了新型平台的便捷性、灵活性与适用性。

摘要：为了寻找一种比较适合果蝇生长且性价比合适的果蝇培养基,以麸皮、香蕉、玉米粉等3种农产品为主要原料配制不同培养基设计试验培养果蝇。结果表明,以麸皮为主原料的培养基,对果蝇的生长较有利,且培养基表面物理特性较稳定,价格便宜,是一种培养果蝇的理想农产品培养基。