摘要：【目的】在数据交易特定场景下,为加强数据流通管理,完善数据流通交易规则,针对数据产品质量评估及管理关注的侧重点,构建一套数据流通交易场景下数据质量综合管理体系与技术框架。【方法】运用文献调研法梳理国内外数据质量评估现状与数据质量检核常用手段,结合业界经验与数据交易的具体场景,从原始数据集、脱敏数据集、模型化数据和AI化数据4类数据产品出发,提出数据交易流通中场景的质量评估模型,并提出针对场景及业务需求提升数据交易前、交易中和交易后各环节数据质量的管理体系。【结果】明确以"6543"即六大指标、五类主体、四类产品及三大评估方法为架构的数据交易流通质量评估模型,并为交易前、交易中和交易后对数据产品的规范性、完整性、准确性、一致性、时效性和可访问性的检测和优化提供支撑。【局限】尚未在真实交易场景中对数据质量模型与管理体系进行系统性使用,框架设计缺乏实践检验。【结论】提出的质量评估模型与质量管理体系为实现数据交易全过程中数据产品的质量评估与提升具有重要作用。

摘要："权属未定,产业迷茫"已成为目前数字经济发展的命门,数据权属的制度创新已成为数据要素市场有效运行的基本前提。从当前我国数据要素市场场内交易狭小、数据垄断、政企数据对接不畅和个人信息保护难等困境出发,基于对欧美和国内数据产权确立的实践研究,提出了个人数据产权框架强调人格权保护、企业数据产权框架强调财产权保护、国家数据产权框架关注国家数据主权的中国特色数据产权制度体系"三边框架",并从我国数据要素市场培育的实际情况出发,提出构建数据公证制度、数据登记制度、数据信用体系和标准规范体系等细化政策与机制设计。