摘要：讨论了明确统计方法在科学研究中的地位对于正确应用统计方法的重要性。从量变与质变、偶然与必然、现象与本质、辩证的否定和相对的真理几个角度论述了统计处理的辩证思想。得出:在具体的体育科学研究中,正确地应用统计方法,注意方法应用的前提条件,并保证样本与总体的同质性,辩证地对待统计处理的结果;统计方法只能对已有的数据信息进行加工、提炼,研究者应当在研究设计和研究假设中充分考虑,对研究结果定性分析和定量分析相结合,通过现象反映本质。

摘要：为降低某车型前保险杠注塑成型中产生的翘曲变形,基于数值模拟结果,将神经网络-遗传算法寻优模型与蝙蝠算法结合,确定了BP神经网络的初始权值和阈值。将BA-BP模型代入遗传算法中求解最佳工艺参数。由极差分析可知,影响翘曲变形最显著的因素为保压时间和模具温度。基于极差分析设计补充实验,训练BA-BP神经网络并作为遗传算法的适应度值进行迭代寻优。结果表明:BA-BP模型的相关系数R2可达0.99以上,平均绝对误差为1.05%,能较精准地预测翘曲量,为遗传算法提供可靠的适应度值。优化后的工艺参数为:模具温度50℃,熔体温度280℃,注射时间5 s,保压压力60 MPa,保压时间60 s,冷却时间30 s,翘曲量降低至6.8 mm,与原工艺相比降低了60.92%,满足生产要求。

摘要：为了更快捷准确地解决冲压成形过程中的工艺参数优化问题,提出一种DYNAFORM与智能算法相融合的优化策略。以汽车行李箱盖内板冲压成形为例,以最大减薄率为优化目标,采用CAD建立三维模型,并利用有限元分析软件DYNAFORM进行数值模拟;设计正交试验并对试验结果进行极差分析,分析成形过程中摩擦系数、压边力、模具间隙和冲压速度对最大减薄率的影响规律并初步确定一组优化方案;设计拉丁超立方抽样,在选定的各工艺参数范围内均匀抽取60组样本点;构建GA-BP神经网络模型,运用拉丁超立方抽样的模拟数据对其进行训练,得到各工艺参数和优化目标的非线性映射关系;最后用遗传算法函数寻优获得一组最优工艺参数组合,进行数值模拟对比验证,验证了该优化方案的合理性与准确性。

摘要：我国国家女子水球队员大部分由游泳项目转项而来，虽然具有较好的游泳基础，但是相对于以对抗为环境、个体能力为基础、集体配合为关键的水球运动而言，首先需要解决游泳运动员从水平姿势、直线游动、分道竞速运动向水中随时调整体位变化、直立、半直立支撑、无规则游动、同场对抗的集体球类运动转变。专项体能不仅仅表现于运动员完成整个比赛所需要的游动速度耐力，还表现在有效地完成技术、对抗的力量耐力。队员从单纯的游动速度耐力而言可塑空间不是很大，如何将游泳速度耐力转化为水球专项需要的速度耐力、对抗耐力是关键。因此，转项后的训练中，既要突出个体的技术应用能力，又要重点培养集体配合意识，围绕水球运动的项目特征，以一下几个核心为基础，依据不同阶段的训练目标重点突出、主次分明、先后有序、统筹规划设计、选择训练方法和手段。

摘要：根据现代功能性体能训练的理念和自由泳的专项特点,对我国优秀青年运动员杨金潼进行了个性化体能诊断,通过对FMS、Y-Balance、专项能力、专项成绩等方面测试结果的分析,发现杨金潼左右上肢的灵活性存在不对称,右下肢后群肌肉柔韧性相对较差,右侧肩关节和左侧髋关节的稳定性偏弱。我们在明确杨金潼的训练初始竞技能力和薄弱环节后,根据诊断结果和比赛安排为其设计了12周的个性化体能训练方案,并且将训练划分为基础能力训练期、ESD能量代谢期、爆发力训练期和专项竞技能力训练期4个阶段。在本研究训练结束时对杨金潼重新进行了各项体能测试,通过数据分析发现杨金潼的薄弱环节得到改善,同时速度、爆发力和专项耐力均得到显著提高。运动员在本研究结束后参加世界青年游泳冠军赛,在800m和400m自由泳比赛中获得1金1银的佳绩,且均创个人最好成绩,专项成绩得到较大幅度提高。

摘要：从公开水域游泳项目专项特征与功能性体能训练的角度出发,完善我国优秀公开水域游泳运动员安家葆的个性化体能诊断与训练过程。经过功能性动作筛查、Y—平衡测试,以及专项体能素质和竞技成绩等方面的测试,发现安家葆个人力量较差,两侧上肢灵活性存在较大差异,左下肢后群肌肉柔韧性和绝对力量不足,左侧髋关节和左侧肩关节的稳定性急需加强。根据诊断结果、运动员自身特征和比赛时间安排,为其在2017年全运会前设计了16周的个性化体能训练计划,在训练结束后2周对安家葆重新进行了各项体能评估,结果发现安家葆的双侧上肢活动度得到明显改善,其他弱链环节得到修正,同时专项耐力、绝对力量、动作速度及肢体柔韧性均显著提高。安家葆在本研究结束后参加的第13届全运会公开水域游泳比赛中,获得亚军,并创造了个人最好成绩,专项运动能力获得较大幅度提高。