摘要：网络理政绩效评估是一个长期、复杂的系统工程。它能真实、客观地反映地方政府网络理政现状,通过构建一套兼具系统性、客观性、实用性、代表性和可操作性的完整的网络理政绩效评估指标体系得以实现。通过确定适用于该体系设计的各种标准,用科学性和指导性、一致性和完备性、系统性和层次性、可比性和可测性原则规范设计各级指标,采用绩效棱柱模型,选取了5个一级指标、15个二级指标和39个三级指标构建了指标体系。通过对该指标体系的构建期望能抛砖引玉,客观真实评估地方政府网络理政的工作绩效,揭示现阶段地方政务服务的运行态势、演化规律与总体发展趋势,促进地方政府在不同声音中理性思考、民主决策、科学施政。

摘要：推荐算法是数据挖掘中最重要的算法之一.地点推荐是推荐系统的重要研究内容.针对目前地点推荐面临的数据稀疏、冷启动、个性化程度低等问题,设计并实现了基于Spark并行化处理的改进混合地点推荐模型.该算法融合了基于内容的推荐和基于协同过滤的推荐,结合了用户当前的偏好和其他用户的意见.使用基于用户-地点属性偏好的矩阵填充方式,以此改善数据稀疏性问题;同时,对于海量数据,系统采用Spark分布式集群实现并行计算,缩短了模型训练时间.实验结果表明,与其他推荐算法相比,该算法能有效改善数据稀疏性、提升推荐效果.