摘要：当前中国的小城镇建设正处在乡村振兴的时代背景下,切实实施乡村振兴战略,把乡镇建设落到实处是我们亟待解决的问题所在。英国的乡村建设是从城乡一体化建设视角出发,对于我国的城乡融合及乡村振兴建设有着普适性与借鉴意义。科茨沃尔德地区是英国《法定特殊自然美景区》(Areas of Outstanding Natural Beauty),该区域内分布着上百个村落,当地以发展旅游业为主导产业的模式吸引着世界各地向往乡村生活的游客。该文阐述了当地的规划保护政策,着重阐述当地的设计准则以期从乡村建设层面对于我国的乡镇建设给予建议。

摘要：我国的小城镇建设正处于乡村振兴、新农村建设、新型城镇化和美丽乡村建设的时代背景下。该文通过调查和研究Cotswolds小镇的建筑风貌,系统地分析小镇的建筑类型、建筑风貌特征,建筑单体的建构等方面,提出一定的启示与思考,研究建筑风貌设计在小城镇人居环境改造中的作用。通过对世界优秀小镇的学习研究,从而对我国的小城镇风貌建设提供一定的借鉴意义。

摘要：对于开集测试协议行人再辨识问题的研究,我们希望在某种距离度量目标函数的优化下,使学习到的行人特征满足类内最大距离越来越小,同时类间最小距离越来越大.然而,目前所存在的算法行人特征的判别性较低.本文将基于siamese模型的卷积神经网络用于行人再辨识的研究,该网络在分类与验证损失函数的联合监督下,可以学习出更具判别性的行人特征.其中,分类损失函数使学习到的行人特征具备分辨性,而验证损失函数的作用是在拉大类间特征距离的同时减小类内特征间的距离,使学习到的行人特征具备辨别性.除此之外,我们在验证损失函数之前设计一个特征重加权层.该层将特征维度的尺度与相关性考虑进去对每一维进行重新加权,且权值矩阵在网络训练过程中自动更新.同时,我们为该层的权值矩阵施加一个约束,以提高行人特征的泛化能力.最后在几个行人再辨识数据集上的实验表明我们模型与特征重加权层的优越性.