摘要：我们依据肿瘤和慢性病'发病过程'主要特点,从因果探索'研究变量分类'、及不同类型变量'优化组合策略'研究入手,开发'状态'和'物元'概念的潜在优势,进行'设计水准分级',并依据各级水准设计中的变量关系,发展流行病学与生物统计学相结合,进行因果探索设计、模糊状态风险分析和混沌动力学的理论方法及应用程序;将分子生物学技术、心理、精神和行为因素引进设计中,有助于宏观与微观、实验室和现场人群研究相结合,分析与综合相结合,以交叉综合为主导,并适应医学模式的变化.

摘要：目的 :论述病例 对照研究设计中样本大小与统计功效估计方法。方法 :采用常用便于编写电脑软件的计算公式。结果 :作了较清晰说明 。

摘要：选择食管癌前状态转归过程的动态研究作为切入点和突破口，提出了一项为期５年的试验研究设计纲要，旨在有效解决食管癌综合防治研究中，现阶段需要深入研究的重点和难点问题。应用时只需依据实际条件，具体选定状态变量向量和伴随变量向量的分量，即可按设计规定的程序予以实施。

摘要：本文提出了"危险状态"概念及其分析方法。借助交叉积差和统计量与信息量寻优标准,实现了暴露水平的聚类和变量筛选,直接对危险状态进行分析,克服了现有 Logistic、Cox 回归等多变量统计方法中多重共线和模型选择的困难,有助于揭示多因素的联合效应,使分析结果更为明晰和可信。为说明危险状态分析法在病例一对照和生存分析中的应用,文中给出了两个数值分析实例。随着对内外环境因素在人类癌症中所起作用认识的深入,愈来愈感到需要发展一些更为完善的方法,以鉴别生活在各式各样环境和差异悬殊的经济条件下,在人群中的潜在病因。自五十年代以来,癌症和其他慢性病的流行病学与生物统计学研究确已取得显著进展。除了经典的分层资料分析方法外,对于按不同设计所收集的特殊类型数据,相应的专门方法和推广技术不断涌现,各种形式的多变量Logistic 和 Cox 回归模型尤其引人注目,已成为现代癌流行病学研究资料的常用统计分析方法。作为一种有益尝试,我们引入"危险状态"和"可预测性概念",吸取了分层分析与模型描述方法的优点,提出危险状态分析法。本文将介绍此算法及其在病例一对照和生存分析中的应用。