摘要：左心室检测在计算机辅助心脏MR图像诊断方面具有重要价值,针对由于成像质量、部分容积效应、目标复杂多变等因素影响,导致左心室自动检测准确度较低的问题,提出一种融合候选区域提取与栈式稀疏自编码器(SSAE)深度特征学习的心脏MR图像左心室检测方法.在候选区域提取阶段,先用超像素算法产生初始区域,然后对SSAE学习到的深度特征采用层次聚类算法生成候选区域;在检测阶段,先使用SSAE提取候选区域的深度特征,然后训练SVM分类器对候选区域进行分类,并使用难分负样本挖掘算法对模型进行调节.对心脏图谱数据集左心室目标检测的实验结果表明,相对于手工特征及基于候选区域等方法,该方法取得了有竞争力的检测精度.

摘要：本文主要从高效听课,创建良好的思维模式、构建一张“知识网”,改善作业内容结构,做好复习、查缺补漏,家校配合这五个方面来进行作业研究,作业本身就是教学的一部分,适度的作业让学生更好地理解与运用知识。

摘要：综述了石墨相氮化碳应用于燃料电池领域的研究进展,包括氧化催化、氧还原催化、电催化析氢、析氧反应等,以期为功能化氮化碳复合材料的进一步应用提供思路。

摘要：该文介绍了班多水电站事故配压阀的设计方案及工作原理,该装置具有电气事故停机与机械事故停机双重功能。打破了以往调速器油压装置压力罐或专用事故罐的设计理念,代之以事故油泵取代事故油罐的技术方案,该方案于2010年在现场得到了成功应用。事故泵的设计及应用在保证了电站安全、稳定运行的同时,还为了电站厂房节约空间,降低了硬件采购成本。

摘要：2000～2002年在云南省红河州屏边县对北美红杉幼林进行了不同肥料(尿素、过磷酸钙、氯化钾)的施肥试验(共进行了8个处理,3次重复的随机区组设计).结果表明:施肥使北美红杉幼林生物量增加,其中处理7(P2K2)能明显增加北美红杉幼林各器官及林木总的生物量;施肥能促进根和叶的生长,增加根系对磷的吸收,提高北美红杉幼林叶和根部磷的含量及贮量;叶和根部成为北美红杉磷素的主要贮存库.

摘要：针对传统PID控制的移相全桥变换器难以获得理想的动静态特性,在分析移相全桥模型的基础上,设计以输入电压和负载作为变参数的线性变参数模型。利用变参数极值组合将其变为多胞形模型,并通过对其顶点进行稳定性分析和控制器设计,得到一种建立在软开关移相全桥变换器的多胞形线性变参数模型基础上的鲁棒性变增益调度控制。通过Matlab仿真与传统的PID控制进行比较,表明鲁棒性变增益控制器具有更好的控制效果。

摘要：提出了考虑整体灰度和局部轮廓信息的图像匹配新算法,直方图粗匹配结合模板精匹配,具有计算速度快,匹配精度高的特点。设计并实现了嵌入式模具安全保护系统的硬件结构与软件架构。为验证该系统的准确性与可靠性,开展了控制实验及实际注射成型实验研究。实验结果表明,该系统可分辨出小于1 cm2的异物,计算匹配时间小于200 ms,在实际成型中可检测出肉眼难以分辨的透明塑料零件。

摘要：本文主要报道“苎麻细菌化学联合脱胶技术”在推广应用过程中通过工艺设冬配套定型、工艺技术设计、工艺流程改良以及脱胶废水、气综合治理等项研究,使之更加完善,适于大规模生产要求的情况。生产应用结果表明,特定工艺设备符合工艺要求,运行正常;工艺技术设计成功;应用该项技术加工一吨原麻至麻条可增收节支2039.84元;脱胶废水经综合治理后符合国家允许排放标准。

摘要：该文首先介绍了数据库设计的基本步骤，然后详细描述了数据库的正向工程以及将概念数据模型通过PowerDesign-er正向工程转换为逻辑数据模型然后转换为物理数据模型最终生成数据库的过程，最后通过一个具体应用验证了数据库设计的合理性。

摘要：SaaS平台软件交付模式主要是把应用软件以服务的形式提供给用户,文中尝试探索了一种基于SaaS模式的决策支持系统的架构。主要方法是采用第三种成熟度模式来设计决策支持系统的架构,对于决策模型主要采用Web Service来对服务决策模型进行封装。基于SaaS模式的决策支持系统就可以根据需求来绑定所需要的决策模型,通过实例来阐述模型绑定的关键步骤。分析了用户访问决策模型的具体流程,给出了使用决策模型的形式语言描述。