摘要：立足于高层建筑结构设计工作,提出了做好高层建筑结构地基基础、稳定性、材料应用、高宽比控制、参数设计等相关内容,为高层建筑结构设计工作更好地突破设计难点,形成优质高层建筑结构设计精品方案展开深层次思考。

摘要：研究分析了高层建筑结构优化设计中存在的各类问题,提出了优化高层建筑结构方案的选择工作、重视高层建筑结构计算简图的数字化运用、优化高层建筑结构设计的功能性等方法,为高层建筑结构设计人员更好地进行优化设计工作、提高优化水平提出了深层次思考。

摘要：艺术设计中的美学理念是从审美的角度认识设计、理解设计的一个切入点。当代室内设计中关于美学理论运用的最显著的特征之一,就是设计审美思维的变化,设计思维与美学的关系在现代哲学与科学的双重影响下发生了改变,其设计而摆脱了惯性思维方式,迈向一种富有时代特点的新的设计思维之路。当代室内设计不仅需要满足人们的生理、心理等需求,更应从环境整体空间的高度去处理人与环境的关系、空间文化内涵、功能与审美等关系,因此,美学理论为当代室内设计提供了指导性的作用。

摘要：21世纪产品的竞争主要是品牌的竞争，品牌经营已是全球经营的主要方式。文章对莱阳梨汁品牌发展中其包装设计存在的问题，以艺术设计的专业角度进行了分析，并重新对其品牌包装进行了创新设计。通过这个实例解读包装在品牌发展中的重要性。

摘要：以海南健康管理职业技术学院2020级药学专业1班和2班学生为研究对象,采用启发探索式、作业预习制、小组合作式、奖牌激励式对高职有机化学(理论部分)进行教学改革,优化有机化学教学体系。教学改革成效从学生课堂活跃度、学生知识接受度、授课方式满意度及期末卷面成绩上体现出了有机化学教学质量、学生课堂积极性和学生学习主观能动性的提高。

摘要：气象产量模拟是保险产品设计及气象为农服务效益评估的重要环节。基于1995—2018年奉化水蜜桃单产数据,采用傅里叶变换、滑动平均、Logistic、HP滤波和指数法对水蜜桃趋势产量和气象产量进行分离;建立水蜜桃常见气象灾害指数,并利用气象灾害指数对5种产量分离结果进行验证和筛选;以灾害指数为输入因子,利用基于遗传算法的BP神经网络(BP neural network based on genetic algorithm,GA-BP)方法建立水蜜桃气象产量模型。结果表明:受气候变化影响,1995—2018年奉化水蜜桃开花—成熟期连阴雨和硬核—成熟期强降水呈先降后升,近年来极端性降水概率增强,大风出现频率增大;气候变暖一定程度缓解开花坐果期低温,但成熟期高温风险加大;3阶傅里叶分离的趋势产量模拟效果佳,对典型灾害年和低灾害年模拟准确率为88%,相关系数为-0.8,综合指数为0.85;基于灾害指数建立的GA-BP模型对3阶傅里叶方法分离的相对气象产量模拟效果最佳;回代检验的绝对误差和均方根误差分别为0.02和0.03,相关系数为0.95;预报检验的绝对误差和均方根误差分别为0.03和0.04,相关系数为0.92。综上可见,3阶傅里叶方法适用于奉化地区水蜜桃产量分离,基于灾害指数构建的特色作物产量模拟精度和稳定性较高,且模型物理意义明确。

摘要：目的乳腺癌患者生活质量提升是临床治疗的考核目标之一。本研究关注乳腺癌患者化疗期间的心理情绪和生活质量改变及其影响因素,探讨乳腺癌患者术后治疗期的负性情绪与健康相关生活质量(health related quality of life,HRQoL)之间的关系。方法以2014-11-13-2015-04-21在烟台市毓璜顶医院(31例)和淄博市中心医院肿瘤科(69例)接受术后化疗的乳腺癌患者为研究对象,研究采用横断面设计,使用一般情况调查表、医院焦虑抑郁量表(hospital anxiety and depression scale,HAD)和欧洲癌症研究与治疗组织开发的癌症患者生活质量核心问卷(quality of life questionnaire-core 30,QLQ-C30)对100例术后化疗期乳腺癌患者进行问卷调查;采用统计软件SPSS 19.0对数据进行分析处理。结果 45例(45%)的乳腺癌患者化疗期患者焦虑得分≥8分,37例(37%)的患者抑郁得分≥8分,年龄、教育水平、医疗费用来源和长期居住地对焦虑的影响差异均有统计学意义,P<0.05;婚姻状况对抑郁的影响差异有统计学意义,P<0.05;患者整体健康状况得分为69.42±15.03,医疗费用来源对其有显著影响,P<0.05;患者焦虑抑郁反应与躯体功能、角色功能、情绪功能及疲乏和恶心呕吐等躯体症状呈显著负相关,P<0.05。结论部分乳腺癌患者化疗期存在负性情绪反应且受到社会人口学因素影响;负性情绪对患者的健康和生活质量产生影响。

摘要：采用支持向量机算法来验证脱机中文签名。针对支持向量机算法的不足,将粗糙集和支持向量机相结合,利用粗糙集理论对数据属性进行约简,在某种程度上减少支持向量机求解的计算量。不但避免了特征提取中维数灾问题,还有效改善了训练时间。实验结果表明:粗糙集和支持向量机算法应用于离线签名识别,在相同条件下的识别效果优于支持向量机算法。