摘要：本文主要介绍了针对高土壤电阻率环境下阴极保护系统在辅助阳极地床的设计方式上的选择,深井阳极地床与浅埋阳极地床各有优缺点,也有需要综合使用的地方,有时候将深井阳极地床与浅埋阳极地床结合使用,会有意想不到的效果。

摘要：调频连续波(frequency modulated continuous wave,FMCW)合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)降低了传感器的峰值传输功率,使系统的重量和成本最小化,被广泛应用于机载平台。将双基地构型与FMCW技术相结合,应用于星载平台,即构成星载双基地FMCW SAR。本文对距离多普勒(range-Doppler,RD)算法进行改进,建立起一种高性能的适宜星载双基地平台的FMCW SAR成像频域算法,这种算法的处理精度明显提高,成像效果更好。基于多核数字信号处理器(digital signal processor,DSP)构建适用于星载双基SAR成像算法的并行处理架构,完成软硬件设计实现。验证了所提软件架构可以满足实时成像需求,以及算法工程化实现的可行性。

摘要：为获取超声磨齿纵弯谐振系统的有效设计方法,基于局部共振理论,对磨削系统中的大负载成形砂轮盘振动系统进行设计与研究。根据振动单元间的连续条件和边界条件,按照一体式设计思路建立纵弯谐振系统的理论模型和频率方程。基于该理论模型,利用MATLAB、ANSYS等分析软件对系统各部分尺寸参数进行设计与优化,并进行有限元模态分析、阻抗分析试验和超声谐振试验。仿真与试验结果表明,系统谐振效果和振型曲线输出比较稳定,振幅与理论仿真预期结果相符,且系统实测谐振频率、设计频率以及仿真频率之间误差维持在5%范围内,具有较好的设计精度。从而,有效验证了基于局部共振设计理论的砂轮盘纵弯谐振系统设计方法的可行性及准确性。

摘要：螺旋沟槽变幅杆能够实现超声振动模式的转换,对单激励纵-扭复合振动的实现具有结构简单和操作可行的优点。基于弹性波场论对超声波在复合变幅杆中发生模式转换的原因及振动特性进行分析,并从超声波的入射角入手,分析入射角对振动模态的影响。在圆锥复合变幅杆的圆锥段开设螺旋沟槽,建立三维模型,并进行有限元仿真和试验验证,结果表明超声波入射角的改变对纵-扭复合变幅杆的扭-纵比影响显著。当入射角为46.5°和67.2°时,在变幅杆的输出端纵振模态和扭振模态发生明显的变化,实测的扭-纵比前者较后者提高约5.1倍。通过普通钻削与超声钻削实验对比,在不同的入射角条件下,超声钻削的平均钻削力均低于普通钻削力。与入射角为67.2°时对比,当入射角为46.5°时,平均钻削力降低约46%,并提高了制孔的质量,从而为模态转换的纵-扭复合变幅杆设计提供一定的理论依据。

摘要：在静态背景下,运动目标检测常用的最简单、运算量小的为帧差法,应用最为广泛的是背景减除法,而光流法具有不需要预先知道场景信息的情况下,也有较好检测效果的特点,但它们都存在着各自的不足。而背景减除法中最常用的视觉背景提取(ViBe)在运动目标检测时存在阈值固定、检测出现鬼影以及检测缓慢移动目标时出现残影等一系列问题。基于ViBe算法的基础上,研究设计出了一种改进的静态背景下目标检测与提取算法,该算法采用改进型累加平均的方法对背景模型进行初始化,扩大邻域范围为20邻域,同时增加了动态阈值判别以及背景自适应更新环节进行鬼影、残影抑制。实验结果表明,改进的算法提高了前景检测的准确性,有效地抑制了鬼影、残影现象,计算速度快,鲁棒性强。

摘要：为了获得微生物燃料电池(MFC)内温度场三维分布信息以及准确、直观的反映其实时动态变化情况,构建出一套有利于MFC反应过程机理研究的可视化系统。该系统利用光纤Bragg光栅传感阵列可实现空分复用-波分复用的优点,建立了电池内部的准分布式光纤Bragg光栅传感阵列网络进行温度场信号采集;采用可调谐F-P(Fabry-Perot)滤波法解调原理,利用可编程逻辑器件FPGA设计实现了一种结构简单、解调速度快、可实时测量的光纤光栅解调系统,实现了对MFC内温度场的实时动态测量;在Visual C++环境下开发了三维可视化软件,实现了对MFC阳极室内温度场三维可视化动态显示。

摘要：为促进局部共振理论在超声加工中的应用和实现主动可控的加工制造,从局部共振现象的提出入手,分析了局部共振产生的机理,并对基于局部共振现象的非谐振理论进行介绍。分别论述了局部共振在简单和复杂振动系统中的应用以及非谐振设计理论在超声齿轮加工和超声磨削中的应用,并对基于局部共振理论的超声振动稳定性研究进行综述。基于局部共振的优势,就其在超声加工中值得关注的问题进行展望,为局部共振理论的发展提供参考。

摘要：由于没有小直径水平平行深孔定向凿岩设备，开采缓倾斜薄矿体时准确地开采到矿体边界有一定困难。现有的Ky－50M型钻机钻小直径平行单孔效率低。在Ky-50M型钻机的基础上俄罗斯科学院设计研究中心矿山研究所研制了一种定向钻小直径平行深孔的Ky-50пT型钻机。其生产能力提高了25％～35％，矿体边界钻孔准确度提高1倍，在厚度为0．64m的矿体中崩矿，矿石质量很高了20％～40％。

摘要：锂离子电池的剩余使用寿命(RUL)的准确预测对于评估电池状态至关重要。为了准确预测RUL,本文基于Transformer网络设计了以一种全新的模型p-Transformer。针对原始数据存在噪声的问题,构建了预处理前置编码器。在编码器内,原始输入数据叠加噪声信号,并实现数据降维压缩。而后将得到的深层数据输入到Transformer网络中,以学习原始数据中有价值的信息和深层次的非线性特征,得到最终预测结果。该模型在两个公共数据集上进行了大量实验,并与一些基准方法进行了比较。结果表明,本文提出的模型在预测RUL方面具有更小的误差,准确性更高。