摘要：脉组捷变频雷达不同脉组之间信号不相关,且信噪比起伏严重,为目标检测带来很大难度。鉴于此,提出了一种脉组捷变频雷达目标检测方法,首先通过快起伏信号积累损失曲线来确定最优的捷变频脉组个数及各脉组内部的脉冲个数;其次根据不同脉组杂波谱宽的变化设计与之匹配的MTD滤波器,对各脉组进行脉冲压缩及MTD处理;最后通过将多普勒域和速度域之间的映射关系将捷变频各脉组相同速度通道的数据进行积累,完成后续目标检测。仿真实验表明,该方法在兼顾杂波抑制的同时还可以提高雷达的检测性能,具有一定的优越性。

摘要：根据某雷达总站调试中的需求,借助Matlab强大的数据处理能力、绘图工具及GUI编程功能,设计一款适用于该雷达的Matlab GUI调试显控终端。该终端可以实现网络调试和CAN总线调试两种调试方式,能够完成配置参数的下发以及雷达回报状态的解析与显示,同时具备数据录取与数据分析的功能。该方法设计简单,开发周期短,可以大幅提高雷达调试的质量和效率。

摘要：实际雷达处理系统中,脉冲压缩通过数字方式实现,因此回波采样时存在一定的离散采样误差。传统方法设计的S型非线性调频(NLFM)信号进行脉冲压缩时受离散采样误差影响较大,这个影响可以通过提高系统采样频率来减小,然而提高采样频率会使运算量剧增。鉴于此,针对离散采样误差对传统S型NLFM信号进行优化,优化后的S型NLFM信号在实际雷达系统常用的采样频率下就能将离散采样误差给脉冲压缩结果带来的影响降到很小,提高了脉压主副比,仿真结果验证了该优化方法的有效性。

摘要：本文提出了一种基于波束域实值处理的高阶奇异值分解(Higher-Order Singular Value Decomposition)双基地多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)雷达测角算法。该算法与传统波束域测角算法不同,通过凸优化方法对发射和接收波束域矩阵进行优化设计,可以灵活设置波束主瓣宽度并抑制副瓣电平,发射和接收波束的主副瓣比能够得到很大提高,从而达到提高回波信噪比的目的。相比于传统的矩阵信号模型,通过HOSVD获得的张量信号子空间可以得到更高的测角精度,所提算法对发射和接收波束矩阵的结构进行设计以构造实值张量信号模型。最后,通过建立映射关系的方法对插值误差进行补偿,仿真结果验证所提算法的有效性。

摘要：零速滤波器性能的好坏会影响杂波图的建立与检测效果,传统零速滤波器是采用快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform,FFT)滤波器来实现的,其主瓣宽度固定,不能根据杂波谱宽灵活调整,且相邻滤波器间存在交叠损失,影响杂波图的检测性能。鉴于此,本文提出一种基于松弛半定规划的零速滤波器设计方法,该方法可以根据杂波谱宽灵活调整主瓣宽度,一个滤波器即可完整分离出杂波,降低系统复杂度,且通带内响应平缓,可以减少交叠损失,提升雷达超低速目标检测性能,仿真结果验证了该方法的有效性。