摘要：根据线圈检测器采集到的信号变化的波形不同,可以利用k均值聚类以及Bayesian分类器进行车型识别。训练过程中,使用k均值聚类算法对不同波形的特征值归类,再采用Bayesian分类算法去获取分类器。当待处理的数据集较大时,受限于CPU的计算能力,k均值聚类在特征值归类时会表现出较大的延迟,对识别效率造成影响。本文专为CPU-GPU异构计算环境设计的k均值聚类算法及其实现,通过分块计算相似性矩阵,打破了GPU设备内存的限制,所能处理的数据集规模仅受限于CPU主存的容量。本文中使用CUDA设计实现双缓冲轮转四段流水机制,通过重叠计算与传输在打破存储瓶颈的同时保证了高计算性能。在配有一块GTX 480 GPU的单结点上能够对百万以上规模的数据集进行聚类,并对实验中的四个数据集取得了相对于使用16进程的MPI并行聚类实现2.0~4.5倍的性能。

摘要：滨水景观是城市景观的重要组成部分,研究滨水景观要素对公众视觉感知的影响有助于提升城市空间品质。本文以杭州青山湖滨水绿道为例,基于金字塔场景解析网络(PSPNet)模型,训练能够识别滨水绿道景观图像中各种景观要素的图像语义分割模型;结合问卷调查与SPSS统计方法,探讨滨水绿道景观特征要素与美学感知之间的关系。结果表明,图像语义分割模型通过训练后可准确识别滨水绿道图像中各景观要素;景观特征要素指标与美学感知指标之间存在相关性,景观特征要素指标中的绿视率、天空可视域和蓝色视野率与美学感知指标中的美景度显著相关(P<0.05),绿视率与自然度极显著相关(P<0.01),干扰因素指数与审美干扰度显著相关(P<0.05)。以上研究结果可应用于滨水绿道景观的视觉感知评价,为城市滨水景观的量化分析和规划设计提供理论支持。

摘要：目的应用Box-Behnken设计响应面法优化黑果枸杞总黄酮纯化工艺条件及相关参数。方法考察6种大孔吸附树脂静态、动态吸附和解吸性能,用单因素试验分别对上样浓度、上样体积、上样pH、洗脱液浓度、洗脱液体积和洗脱流速进行考察,以黑果枸杞总黄酮纯化后含量为指标,再从6个单因素中选出对解吸附试验影响最显著的3个因素进行三因素三水平Box-Behnken设计响应面实验。结果NKA-9型大孔树脂为纯化黑果枸杞总黄酮的最佳树脂,最佳纯化工艺条件为总黄酮提取液浓度为4 mg/mL,pH为4.0,按5 BV进行上样,再用3 VB的80%乙醇在2 mL/min流速下进行洗脱,黑果枸杞总黄酮含量可以从4.54%提高到43.19%。结论此工艺对黑果枸杞总黄酮的纯化效果较好,工艺简单且稳定性良好,适用于工业化生产。