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基于深度学习的烟支外观检测系统的设计与实现: 收藏
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引用; 《科学技术创新》2022年第35期 49-52页; 作者：张维琛赵海挺李靖李端端张健龙劣旺涛张连连张家口卷烟厂有限责任公司河北张家口075000 河北建筑工程学院河北张家口075000; 卷烟机作为卷烟生产企业核心设备之一,具有高速、高自动化的特点,过滤嘴香烟的生产速率可达20 000支/分钟。高速生产下,依靠人工辨别很难发现外观质量不合格的烟支。目前的烟支外观检测系统采购成本高、算法复杂、参数多、参数间具有严...; 卷烟机作为卷烟生产企业核心设备之一,具有高速、高自动化的特点,过滤嘴香烟的生产速率可达20 000支/分钟。高速生产下,依靠人工辨别很难发现外观质量不合格的烟支。目前的烟支外观检测系统采购成本高、算法复杂、参数多、参数间具有严格的相关性、调整难度大。因此针对烟棒自动化生产过程中出现的烟支外观缺陷分辨准确度低的问题,设计实现了基于Resnet50的烟支外观检测系统,通过去噪、分割、缺陷特征提取等对烟支图像的缺陷进行分类检测。实验说明,本文提出的缺陷检测算法具有较高的准确率。; 来源：详细信息评论

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