摘要：智能厂房是计算机信息技术和自动化技术相结合的产物,在研发阶段、设计阶段及存储阶段对精密度高、规格高的产品安全性有至关重要的影响。智能厂房的环境控制,特别是温湿度控制,对产品生产质量有重要的影响。本文结合ZigBee无线技术的优势和智能厂房温湿度智能测控分析系统设计需求,给出基于ZigBee无线技术的智能厂房温湿度智能测控分析系统设计方案。并将智能厂房温湿度智能测控分析系统应用到实际案例中,验证智能厂房温湿度智能测控分析系统的优势。研究表明,基于ZigBee无线技术的智能厂房温湿度智能测控分析系统能够快速对温湿度进行有效采集与监控,完成温湿度的自动化分析预测与报警,满足了智能厂房安全生产的温湿度要求,具有一定的实践应用价值。

摘要：目的探讨适合基层全科医生慢性病诊疗规范化培训的模式并评价其成效,为基层医疗能力提升提供支持。方法采用自行设计的标准化调查表对2014年5月-2017年9月参与培训的340名学员进行问卷调查,同时查阅调查对象在培训期间的相关过程性记录。用t检验、回归分析等方法进行统计学分析。结果通过项目实施,建立"全市覆盖、医防整合、考教分离、全程评估"的系统化和可持续性基层全科医生慢性病诊疗规范化培训模式。评价显示对该模式学员评价较高,总体评价为好、非常好的比例达到98.55%;评分赋值后结果分析表明,在培训师资与学员的互动(4.84±0.36)、教师学识水平(4.82±0.31)、课程内容设置(4.82±0.41)等方面学员评价得分较高,但在培训保障方面评价得分(4.67±0.57)相对较低。通过自评分及追踪调查结果可见,该培训模式可提高学员的专业知识水平与技能,培训后学员对这些项目的掌握水平得到了提高,培训前后得分差异有统计学意义(t=6.47,P<0.01),并使学员在团队合作、学习能力等方面得到改善。第一学历高、城区学员在培训后的理论知识掌握、工作效率及学习能力提升方面均高于第一学历低的学员及县区学员,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论基于医防结合并开展有针对性的基层全科医生慢性病诊疗规范化培训模式是一种有效的培训模式,并融入了信息化手段,提升了专业队伍的业务能力,具有一定的推广价值。

摘要：目的 分析门诊老年糖尿病患者糖尿病足自护知信行的现状,探讨提高门诊老年糖尿病患者预防糖尿病足能力的有效途径.方法 采用方便抽样法,选取笔者所在医院糖尿病门诊患者252例为调查对象.采用自行设计的问卷对调查对象进行人口学资料、老年糖尿病患者预防糖尿病足知信行得分情况的调查,并将所得结果进行相关分析.结果 门诊老年糖尿病患者预防糖尿病足自护知识平均得分（4.74＆#177;1.565）分,态度（17.69＆#177;4.256）分,行为（26.58＆#177;4.899）分.态度与行为得分呈正相关（P＜0.001）.结论 门诊老年糖尿病患者预防糖尿病足自护知识掌握较差,自护态度较积极;此外,门诊老年糖尿病患者预防糖尿病足自护行为不理想,需要广泛开展普及培训,特别是外来务工人员的培训.

摘要：状态预测是厂房温湿度检测仪器预防性维护的重要组成部分,也是提高厂房温湿度检测仪器使用寿命的有效措施。本文针对BP神经网络在设备状态预测中的不足,提出基于BP神经网络的L-M优化算法,用以对厂房温湿度检测仪器预测中。通过仿真和实验相结合的方法,采用原始样本数据对厂房温湿度检测仪器进行预测。研究表明,基于BP神经网络的L-M优化算法能够实现对厂房温湿度检测仪器的状态预测,并且误差较小,证明了该方法的有效性。