摘要：对于有机朗肯循环,首先进行工质筛选,从几种纯工质中筛选出最适合热源条件的两种作为非共沸工质的组分,并通过对比和优化选出了最佳工质混合比与蒸发压力。基于案例分析,整合工业余热回收系统设计及运行优化策略研究。使用VIKOR评价方法对使用不同工质的有机朗肯循环发电系统进行综合评估,证明优化方案能更好地综合权衡各项指标,取得满意的整体效果。在有机朗肯循环发电系统的基础上对烟气余热进一步优化回收,后接一个余热制冷系统组成余热梯级回收利用系统。对余热梯级回收利用系统进行了经济性分析,结果表明该系统具有良好的经济潜力。通过测算,可以看出采用余热梯级回收利用系统可以产生7698kW的电能以及24077kW的制冷量,系统投资可在4.89年内得以回收。

摘要：本文在分析速算技术的各项必要条件以及理清解决途径的基础上,通过统一设计阶段三维模型属性设置标准,形成完整、可计算的材料清册,研究相适应的工程量计算规则、定额套用规则、价格选取规则等,解决自动计算工程量、自动套用定额、自动匹配价格等关键技术,实现施工图预算快速编制。

摘要：电网公司基建工程年度投资组合预测模型从历史工程数据和工程通用设计角度,对在建基建工程采用三种不同的模型分别进行预测,确定合理的权重并进行组合。根据下达的投资计划对资金需求进行预测,同时预测可抵扣增值税,为电网公司的资金安排提供支撑,降低财务成本。以某省2013年一季度在建及开工110 kV及以上输变电工程为研究对象,按基建工程投资的组合预测模型,计算得到预测投资计划,可减少资金安排1.19亿元,切实增强电力公司资金的灵活性。

摘要：传统Libpcap电网大数据挖掘策略不能对网络占用资源进行按需分配,为解决此问题,设计基于网络爬虫的新型电网大数据智能挖掘技术模型。通过设置网络爬虫TCP/IP协议栈的方式,对电网大数据进行布局分配,进而达到校验与拷贝数据的目的,完成电网大数据的采集分析。在此基础上,利用最大挖掘权限匹配结果与网络爬虫聚类普的智能排序准则,解决层次结构间的挖掘数据传输问题,实现新型电网大数据智能挖掘技术模型的搭建。对比实验结果表明,与传统方法相比,应用所提技术模型后未占用网络资源上限提升明显,单位时间内资源分配量突破8.0×109T,网络占用资源实现了真正意义上的按需分配。