摘要：　　GPS是80年代发展起来的新型测量仪器,它具有操作简便,成果输出速度快,精确度高、全天候施测等显著优点.但如果在操作和解算时稍有疏漏,便可能引起较大误差,甚至错误,给工程带来麻烦.以下从个人的实践中谈谈有关体会.　　……

摘要：涡轮叶片是航空发动机内核心部件之一,涡轮叶片与涡轮盘之间则是由榫槽连接,故涡轮盘榫槽的加工质量对于轮盘失效和寿命来说有着非常重要的影响。目前,工厂通用的数控加工工艺主要采用拉削的方法来加工榫槽,后通过手工打磨榫槽倒圆。这样可能存在表面精度低、一致性差和效率低等问题。文章设计了一款符合榫槽倒圆要求的反环面刀具,采用铣削的方法对涡轮盘榫槽进行倒圆试验,以降低加工表面粗糙度为目标优化铣削参数,为轮盘榫槽边缘倒圆处理研究奠定了基础。

摘要：砂浆流变性除了与混合料成分特性和配合比设计相关外,还随胶凝材料混合时间的长短而发生改变。为研究上述因素对砂浆流变性能的影响,采用流变仪获得4个不同时段、30种不同配合比下砂浆的塑性黏度与屈服应力,并对得到的120组流变性能数据进行数据清洗等处理分析工作。接着通过支持向量回归、K-邻近回归和随机森林回归3种机器学习算法,以水泥含量、机制砂、粉煤灰、石灰石矿粉、减水剂、水、砂浆混合后时间、水灰比、骨胶比以及水胶比等参数作为自变量,塑性黏度与屈服应力作为因变量,对砂浆的流动性能进行学习预测。最终结果是支持向量回归算法对砂浆的塑性黏度与屈服应力预测准确率最高,预测结果的平均绝对误差、均方根误差、平均绝对百分比误差以及决定系数均优于其他模型,拥有更好的泛化能力,在预测领域中具有良好的适用性。通过时间效应分析,得到了不同组分对水泥砂浆流变性能的重要系数,其中减水剂、水泥、砂、水对于砂浆的流变性能影响比较显著。最后使用支持向量回归对具有较大特征重要性的变量(水泥、机制砂以及减水剂)进行单一特征分析,通过改变单一变量得到了该变量对砂浆流变性能的影响曲线。

摘要：非正交多址接入(non-orthogonal multiple access,NOMA)技术的广泛应用改变了传统物理层安全对用户传输速率的限制,在降低时延的同时会引起系统能耗增加。针对安全通信与降低能耗问题,提出一种基于混合协作NOMA的安全边缘计算传输方法。该方法对每个用户数据处理过程设计了多时隙混合协作方案,根据不同用户的信道条件分别设置卸载决策,保证用户间公平,并推导出系统保密中断概率的闭合表达式。然后以最小化系统能耗为目标,采用基于块坐标下降的三步迭代优化算法求得最优卸载方案。仿真结果显示,所提出的传输方法能在保证信息安全的条件下有效地减少系统能耗。

摘要：以徐州市区奎河综合整治工程为例,研究探索适用于老城区河道护岸加固改造的措施方案。该方案保留原浆砌石护面结构,在其上采用后排树根桩+前排方桩+贴面钢筋砼的断面结构型式,三者形成整体并搭配种植槽、悬挑观景平台、下沉栈道等要素,丰富沿岸慢行步道的同时也创造更多休憩驻留空间;钢筋砼表面应用造型肌理混凝土模板技术,在浇筑时一次形成文化石造型面。该方案既解决了老城区复杂施工难点、保证了施工工期,也实现了奎河综合廊道功能,整治效果较好,对老城区同类河道护岸改造有一定的参考意义。

摘要：采用熔化极气体保护电弧(Gas metal arc,GMA)作为热源,以H08Mn2Si焊丝作为填充材料,开展了多层单道薄壁构件堆积层尺寸特征研究。借助金相显微镜测量了堆积层尺寸,分析了堆积层尺寸特性并阐明其成形机制。结果表明,堆积层尺寸在前四层处于不稳定状态,波动较大。随堆积层数的增加,堆积层层高逐渐减小并趋于稳定,堆积层层宽先减小,随后逐渐增大并趋于稳定,层宽在第二个堆积层具有极小值。进一步设计了二次回归旋转组合试验方法,采集的试验数据作为训练样本,基于神经网络算法建立了堆积工艺参数(堆积电流、行走速度、堆积电压)与堆积层尺寸的非线性模型,经测试数据样本验证表明,模型预测精度较高,堆积层尺寸预测最大相对误差小于6.98%。根据堆积层尺寸预测模型,进行了封闭路径与非封闭路径薄壁构件的堆积成形,试验结果表明,该模型能够应用于薄壁构件GMA增材制造自适应分层切片过程。

摘要：阐述在线避雷器(MOA)泄漏电流的监测方法和工作原理,分析影响在线监测结果的因素,包括三相相间干扰、谐波干扰、污秽电流和波动电压。提出MOA西林电桥介质损耗测量法的监测方法。

摘要：潜油电泵在油田生产中发挥着至关重要的作用,其叶轮结构决定了电泵工作效率和可靠性。以流量为250 m^(3)/d的潜油电泵为研究对象,采用数值模拟计算方法,研究了叶轮内部流场分布规律。利用正交实验法,得到了叶轮结构参数优化方案。结果表明:叶片包角较小会减短流体做功路径,较大会增加流道内的摩擦损失。优化后的潜油电泵单级扬程提高了8.2%,水力效率提高了1.12%,叶轮内部流场二次流减少,减小了流动损失。该研究内容为潜油电泵叶轮结构改型优化提供了理论指导。

摘要：随着智能制造、智能交通等重大国家战略实施,确定性成为信息网络尤其是行业专网的新焦点.现有确定性网络技术始终关注网络传输要素(带宽、时隙等)来保障数据流的确定性传输.然而,仅靠保障传输要素无法支撑新兴行业应用的多样化需求.例如,在算网融合场景,智算任务要求同时保障传输与计算要素的确定性来实现高性能通信;在绿色通信场景,需要考虑节点能量要素的确定性以维持网络稳定运行.针对上述需求,本文基于前期提出的标识网络技术,研究面向传输、计算、存储、能量等多要素的广义确定性网络.首先提出广义确定性标识网络架构,包括差异化服务层、异构融合网络层和智慧化适配层.差异化服务层和异构融合网络层,分别实现差异化确定性应用需求和异构化确定性网络要素的统一标识和描述,并通过标识解析映射实现确定性信息向智慧化适配层的统一封装和传递;智慧化适配层完成差异化确定性应用需求和异构化确定性网络要素的适配.现有确定性资源适配方法,即使仅考虑单一网络内的基本确定性要素,仍面临计算时间长、求解复杂性高、灵活度低等问题,为了支持更加复杂的多确定性要素、多种异构网络的协同适配,设计了基于深度强化学习的端到端的确定性调度(End-to-end Deterministic resource scheduling,E2eDet)算法,该算法可统一化、端到端地为混合数据流协同分配多种确定性网络资源,满足不同应用的差异化确定性需求.实验表明,E2eDet比DeepCQF和Random算法分别提升了28.4%和6.38倍数据流调度数量,同时E2eDet可以较好地权衡计算时间和调度能力.

摘要：近年来,工业园区涉水环境污染事件频发。江苏省作为化工大省,水系密布,工业集聚,环境安全形势严峻复杂,亟需开展适合江苏省特点的突发水污染事件环境风险防控体系研究。以重点园区突发水污染事件三级防控体系调查资料为依据,系统梳理了江苏省突发水污染事件三级防控体系建设现状及存在的问题,并从事故应急池建设、临时坝构建、智慧应急系统等方面阐述了三级防控体系设计要点。同时,以某环境风险突出的涉重园区为例,开展企业、公共管网(应急池)、区内水体三级防控体系设计,以期为其他地区开展水环境风险防控工作提供借鉴。