摘要：基于SMIL的多媒体文档创作平台是目前的应用研究重点。SMILAuthoringTool(SAT)创作平台在参考了SMIL2 .0定义基础上 ,以OCPN为多媒体同步时序定义的基本模型 ,分析了国内外现有的系统优缺点之后 ,利用面向对象的方法实现。SAT相对于已有的系统而言 ,它使用树形组织结构和OCPN对节点之间的时序和节点内部的详细同步信息进行设置 ,二者互相补充 ,可使用户进行简单的同步时序设置。

摘要：目的:电子病历数据中的主诉、现病史、既往史、鉴别诊断、影像诊断、手术记录等主体内主要采用中文自然语言文字描述,是临床医生实际诊疗细节的具体体现,包含了诊疗细节的大量、丰富信息。本研究目的在于建立一种从中进行有效信息提取并组织成可分析利用的形式,供目前医学数据处理、医学研究之用。方法:基于医院的真实电子病历数据,设计定制化的基于规则学习及信息抽取方法,采用三个步骤实现中文信息的抽取:(1)抽样标注,随机抽取600份电子病历的病史信息(包括现病史、既往史、个人史、家族史等),采用本研究开发的标注平台,对其中需要抽取的信息(以糖尿病史为实例)进行标注;(2)根据标注结果,进行抽取模版归纳,并将抽取模版进行重写,生成可以直接用于抽取的Perl语言正则表达式抽取规则,并利用这些规则进行实际信息抽取;(3)对抽取结果进行人工验证与自动化验证相结合的方法,对方法的有效性进行验证。结果:所设计方法已在国家医疗数据中心平台上实现,并针对糖尿病病史抽取在医院进行了单个科室的现场验证,2015年1 436份糖尿病患者病历的病史抽取结果为召回率87.6%、准确率99.5%、F分数(F-Score)0.93;全体糖尿病患者10%抽样病历共1 223份的抽取结果为召回率89.2%、准确率99.2%、F-Score 0.94,效果较好。结论:主要采用自然语言处理与基于规则的信息抽取相结合的方法,设计并实现了从非结构化的中文电子病历文本数据中抽取定制化信息的算法,与已有工作比对效果较好。

摘要：为了建立高效可扩展且易于管理的数据融合与应用平台,利用数据空间技术,按照数据敏感性将电子病历数据按照原始数据空间、匿名数据空间、模型数据空间的框架进行集成、融合,对匿名数据进行二次分析与挖掘,并针对各数据空间设计实现了不同的存储、安全保护、数据访问机制。平台已在国家医疗服务分析以及北京大学附属医院医疗能力、质量、效率的分析中得到应用。

摘要：为满足全国医院服务能力和医疗质量评价需求,针对复杂的病案首页源数据,设计实现了自下而上包含数据集成层、存储与管理层、分析与挖掘层、分析结果展现层,以及贯穿整个系统的数据安全和质量控制的病案首页数据集成与分布式管理平台。系统平台已应用于全国多家医院的病案首页数据的集成与处理,获得了很好的效果。

摘要：目的回顾近十年来我国医院感染控制电子信息服务系统的热点,总结医院感染管理人员关注热点的趋势变化。方法基于Python爬虫程序设计方法,抓取2007年4月6日—2017年12月31日在上海国际医院感染控制论坛(SIFIC)中发表的内容,对其进行中文分词处理并提取出现频次位于前5位的有效词作为热点词汇进行分析。结果共获取2007—2017年SIFIC论坛93个板块共3112840条数据。从年度纵向分析来看,年度热点词汇前3位主要为“消毒”、“监测”、“培训”等。2009年全球暴发新甲型H1N1流感,“甲型流感”成为年度第一热词;2017年10个医院感染管理新规范正式施行,“规范”成为年度第二热词。从重点版块横向来看,每一专业版块均有自己不同的侧重方向,表现出医院感染管理学科的复杂性与多样性。结论通过对医院感染控制领域电子信息服务系统的热点分析,可以了解该领域在实际工作中关注重点的变化趋势,从而进一步提高对热点问题的关注度,不断提高医院感染控制能力。

摘要：研究基于住院病案首页信息,以原卫生部重点监测病种和手术作为切入点,从医院的医疗能力、医疗质量和运行效率的3个角度,设计了医院综合评估指标体系框架。根据综合评估框架,进一步计算了各类评估指标和相应权重分数,用于统计模型的多层综合加权。创建的方法能够客观、合理地综合评估医院的总体情况,比较不同医院的医疗质量。