摘要：针对传统的叶片气动设计方法存在依赖于设计者的经验、研发周期长、设计精度难以保证等问题,将最优预测元模型优化方法应用到离心鼓风机叶轮优化中。通过将某小型离心式鼓风机进行参数化造型,使用高级拉丁超立方(ALHS)方法对叶片子午面、进、出口安放角、叶片流面扭转角3个部分的36个参数采样并进行数值模拟计算,构建了200组鼓风机性能数据;在此基础上,采用最优预测元模型(MOP)筛选出了对鼓风机性能影响最大的9个参数,并以最大等熵效率为目标,进、出口压差为约束条件,运用进化算法(EA)对9个参数进行迭代计算,得到了性能最优的鼓风机参数,对优化前、后的鼓风机流场进行了对比分析。结果表明,优化后的鼓风机抑制了叶顶泄漏流,叶顶泄漏流量相较于原模型减少了10%;在叶轮中段(55%子午流线位置处)流体沿叶高优化前、后的最大速度由101.66 m/s减少到82.06 m/s,速度变化?V由53.52 m/s减少到40.74 m/s,流动损失降低;叶轮出口的最大压力也从115.37 kPa增加到116.19 kPa;最优预测元模型能够过滤掉优化过程中不重要的输入参数,从而减少优化成本与时间,研究结果可为离心式鼓风机的优化设计提供参考。