摘要：蓖麻种子大小因品种不同差异很大,目前尚未见与蓖麻种子大小性状发育相关的分子生物学研究。以32个不同大小的蓖麻种子作为研究材料,用U25(55)均匀试验设计法对种子大小性状的RAPD-PCR反应体系和条件进行优化。最佳反应体系为:25μL体系中10×Buffer 2.7μL、d NTP 2.4μL、Mg2+2.4μL、DNA 1.7μL、引物1.9μL、Taq polymerase 2.0μL、dd H2O 11.9μL。最佳反应条件为:94℃150 s;94℃45 s,39℃65 s,72℃90 s,35个循环;72℃10 min;4℃保存。用SB-002引物(碱基序列(5'-3'):TGCCGAGCTG),采用最佳的反应体系和条件在最大粒蓖麻种子中筛选到一个差异条带,测序结果在NCBI中进行比对,发现与高产粳稻基因组DNA、mRNA或c DNA同源性达到100%,因此推断所获差异条带与蓖麻种子产量有关,为蓖麻种子大小性状相关分子机理研究奠定了基础。

摘要：本文从临机规划当前面临的难点问题出发,提出临机规划的智能发展需求,初步描述了临机规划问题,根据“快算”“盲评”“会变”三项能力要求,指出智能临机规划技术研究的关键特征是智能体设计与应用两个阶段的人机耦合,并明确了构建典型场景下可分层调度的任务框架、从军事专家到智能体的知识传导路径、兼容人工算法调用与机器自主学习的分层深度强化学习算法框架三点核心技术要求,基于当下智能博弈技术进展,提出了深度嵌入指挥员临机规划决策“OODA”回路各环节的智能临机规划技术设想。最后,从智能临机规划技术实现角度出发,提出了研究的总体目标、重点研究问题以及研究路线建议,并展望了未来智能临机规划技术的应用前景。