摘要：基于TI公司高性能Davinci系列TMS320DM6437芯片构建了一个集视频采集、退化仿真及复原的实时视频图像复原系统。首先,在VC平台上模拟了图像退化及复原算法;然后,在TMS320DM6437的平台上对算法进行了移植;最后,在DSP/BIOS实时操作系统中对算法进行优化,并加入人机交互。实验结果表明,该系统能够有效实现视频图像的复原,并且具有实时性强,人机交互良好的特点。

摘要：流量预测有利于实现网络资源的优化配置,而计算机技术的发展使得网络流量的变化特性十分复杂,通过以人工神经网络为主的智能算法进行预测已成为必然趋势。但人工神经网络的研究主要集中在算法层面,传统的硬件实现不易扩展和维护。为了改变人工神经网络串行预测特点不能满足实时处理要求,定制神经网络预测硬件不够灵活的现状,设计了一种采用分层可重构感知网络进行流量预测的方法。基于多核处理器中的片上网络技术构建并行感知器,通过修改分层感知网络结构,配置不同的激活函数实现可重构感知网络来进行流量预测,并在FPGA平台进行了仿真验证。测试结果表明,该方法灵活,且基于该方法的流量预测精度较高,实时性好。

摘要：智慧服务型创新园区作为经济建设中的一种重要形态,智慧化建设是其发展的必然方向。智慧园区与能源互联网技术相结合可以实现各智能系统的协同运作与资源共享,满足用户的个性化需求,针对系统维护者、园区管理者、企业、住户等提供多样化业务。文中从建设智慧园区必然性出发,通过对能源互联体系结构的分析,研究智慧园区与能源互联网技术结合的需求。最后对智慧园区能源互联网总体架构方案及逻辑架构进行设计,以便实现各类服务的相互联动和高度集成。