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基于RBF神经网络的复杂曲面反求数据修补: 收藏
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引用; 《中国机械工程》2006年第S2期17卷 291-294页; 作者：李宇鹏罗里荣匡梅兰燕山大学秦皇岛066004 钢铁研究总院北京100081; 复杂曲面反求过程中,原始数据的缺损直接影响3D网格模型逼近目标曲面的精度。介绍了基于RBF神经网络开发的复杂曲面反求数据自动修补系统,应用以Matlab为平台开发的仿真模块对数据修补过程进行了仿真。结合曲面反求设计实例对基于RBF神...; 复杂曲面反求过程中,原始数据的缺损直接影响3D网格模型逼近目标曲面的精度。介绍了基于RBF神经网络开发的复杂曲面反求数据自动修补系统,应用以Matlab为平台开发的仿真模块对数据修补过程进行了仿真。结合曲面反求设计实例对基于RBF神经网络的数据修补系统进行了实验验证和分析,获得良好的效果。; 来源：详细信息评论

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