摘要：为实现对皮带运输机故障表现行为的准确诊断,最大化延长机械元件设备的寿命周期,针对基于图像识别的皮带运输机故障自动诊断方法展开研究。根据图像识别原则,处理故障信号的目标图像,再按照皮带运输机振动机理,建立完整的固有模态函数,完成对故障信号特征的提取与处理。按照动力学模型条件,确定故障行为的振动特性,得到时域同步诊断系数的计算数值,实现基于图像识别的皮带运输机故障自动诊断方法设计。实验结果表明,与基于改进堆叠降噪自动编码器的诊断方法相比,在图像识别原理作用下,对于皮带运输机故障表现行为的诊断准确度得到了明显提高,符合延长机械元件设备寿命周期的实际应用需求。

摘要：石洞口第二发电厂的煤码头原设计为3万吨级散货船运煤,1350 t/h抓斗卸船机卸煤,后增加了3.2万吨级自卸船.自卸船自带摇臂皮带机,可以直接向码头上卸煤,缩短了卸船时间.

摘要：蛋鸡养殖是我国畜牧业的重要组成部分,蛋鸡的体温是影响其生长、产蛋和健康的重要指标。以蛋鸡体温监测为研究对象,提出一种基于深度卷积神经网络的蛋鸡体温监测系统,实现对蛋鸡的自动检测、定位、温度计算和异常报警。利用热红外相机采集蛋鸡的热红外图像,分别采用YOLOV3和YOLOV42种算法进行目标检测,对比分析2种算法在蛋鸡目标检测任务上的性能,结果表明,YOLOV4算法具有更高的准确率(95.60%)、召回率(94.80%)和mAP(96.10%)。设计了一种基于聚类分析的蛋鸡体温异常检测方法,通过对像素值进行聚类,得到蛋鸡的异常温度阈值,对检测到的蛋鸡目标进行温度计算和异常判断,实现对异常蛋鸡体温的自动报警。